[美国、深圳、武汉] 视觉算法工程师、 slam 算法工程师、研究科学家、数据科学家

<视觉算法工程师>（美国、深圳、武汉）

岗位职责：岗位职责
1. 负责深度学习算法的设计，训练环境的搭建以及训练参数的调优；
2. 负责公司计算机视觉方向技术难点攻关以及开拓性研发；
3. 负责公司算法专利发明与撰写工作；
4. 负责公司计算机视觉方向专业学术研究、专业论文发表。
任职资格：
1.全日制本科及以上学历，电子、物理、数学、计算机或自动化等相关专业，3 年左右工作经验；
2. 具备人工智能、机器视觉的理论基础和开发经验；
3. 对卷积神经网络有良好的理论和实操经验；
4. 掌握三维重建、点云处理、目标识别等相关算法研发与实施；
5. 熟悉人脸检测、图像分类标注、图像处理、视频识别等，或熟悉图像理解、视频理解、图像去噪、超分辨率等；
6. 有深度学习算法速度和精度的优化经验，在自动驾驶视觉领域有研究和算法实现经验优先。

办公地点：①美国；②武汉光谷；③深圳科技园（根据候选人与相应业务的匹配度来定）

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<slam 算法工程师> （深圳）

主要职责

岗位职责:
1.高精度视觉定位系统的研究与开发，并对空间进行三维重构；
2.slam 算法的优化，改进，移植；
3.多种数据的滤波和融合。
任职要求：
1.本科以上学历，计算机，自动化，电子等相关专业，三年以上工作经验；
2.精通使用 C/C++语言,掌握 matlab，Opencv，pcl,g2o 等工具软件或底层库的使用；
3.了解 ros 系统，掌握 orb-slam，SFM，PTAM 等算法原理；
4.掌握特征点提取与匹配，相机及传感器标定，KF，BA 等算法的基本原理；
5.有过单目，双目，激光雷达，IMU 等传感器使用和开发经验优先；
6.具有良好沟通能力和团队合作精神。

硬性要求：必须统招本科以上学历

技能要求：必须具备较强的 c++能力

1.必须计算机，自动化，电子等相关专业，三年以上的工作经验；
2.精通使用 C/C++语言,掌握 matlab，Opencv，pcl,g2o 等工具软件或底层库的使用。

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<研究科学家> （美国、深圳、武汉）

主要职责

• 岗位职责：
1. 负责计算机视觉、机器视觉、人工智能、光学等领域的前沿课题研究；
2. 针对大规模的实际问题制订解决方案。
• 任职资格：
1. 具备人工智能、深度学习、机器视觉软硬件或光电技术相关领域研究背景，国内外知名高校博士学历；
2. 在重要期刊和大型会议发表过相关论文，或参加过具有重要影响力的相关竞赛并取得领先名次；
3. 有发明创造的理想和热情，有较强的动手能力。

硬性要求：必须博士以上学历

其他项
1. 具备人工智能、深度学习、机器视觉软硬件或光电技术相关领域研究背景；
2. 在重要期刊和大型会议发表过相关论文，或参加过具有重要影响力的相关竞赛并取得领先名次。

<数据科学家> （美国、深圳、武汉）
主要职责

• 岗位职责：
1. 了解商业需求，运用统计建模、数据挖掘、机器学习等方法解决复杂业务场景中实际问题；
2. 负责将数据算法理念演绎为通俗易懂的概念，协助开发团队进行实际的商业应用；
3. 负责数据挖掘模型效果评估，部署上线，迭代优化工作。
• 任职资格：
1. 具有统计学、计算机、数学、物理学等相关专业博士学历，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；
2. 具有数据挖掘、神经网络、NLP、最优化、深度学习等方面 5 年及以上项目经验；（应该要从立项开始的项目吧？）
3. 至少熟练掌握一种 Python/R/Java/Matlab 编程语言；
4. 具有较强的自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力。
• 具备以下条件优先：
1. 在重要期刊和大型会议发表过数据挖掘、机器学习相关论文；
2. 带领团队参加过有影响力数据挖掘竞赛（ Kaggle、阿里巴巴大数据竞赛等）并取得领先名次；
3. 精通数据挖掘算法的设计思想和求解手段；
4. 参加过大规模机器学习算法开发应用项目。

硬性要求：必须博士以上学历

1. 必须统计学、计算机、数学、物理学等相关专业，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；
2. 具有数据挖掘、神经网络、NLP、最优化、深度学习等方面 5 年及以上项目经验；
3. 必须至少熟练掌握一种 Python/R/Java/Matlab 编程语言；

职位优先项
1. 在重要期刊和大型会议发表过数据挖掘、机器学习相关论文；
2. 带领团队参加过有影响力数据挖掘竞赛（ Kaggle、阿里巴巴大数据竞赛等）并取得领先名次。

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