开源，垄断，人才的成长

前段时间有个事情，某个国内厂商抄了 Chrome 的代码，却说是自己开发的，并取得了投资一事，大家骂成一片。

看到这个我却有一个其他的想法，为什么这个厂商不真的去自己开发一个浏览器内核？

因为 Chrome 已经开源了自己的内核。有现成的东西，对一个有盈利压力的厂商来说为什么不用？

OK。我们回来，如果那个厂商不去用 Chrome 内核，而是自己开发。结果会如何？

方法有 2：

首先他要找到并雇佣原来开发过浏览器内核的人才。容易找吗？我估计很难。Chrome 开源已经 10 年，V8 引擎也已经 10 年。放在 10 年以前，国内还真有开发浏览器内核的人，但现在应该基本都放弃了，很难找到在这个方面有现成经验的人。
招收新人，从 0 开始开发。抱歉，Chrome 已经开发了 10 年，你想多少时间可以赶上？新人接手这样的底层项目，需要大量的时间慢慢开始。如果你愿意培养 2-3 年，而且找到的新人还不错，还有个好的项目带头人，到第 3 年的时候，我相信是可以出些成果的。但国内好像没这样的公司。

总之，不可行。说这么多，我们回来审视一下 Chrome 的开源，我们看到的是 google 对浏览器开发产生了一种垄断，而这种垄断是随着时间越来越加剧。

这个是开源的副作用？

我觉得不是，这更像是商业开源的主要目的之一。

我们可以看到近些年很多国外的商业开源项目，公司一开始就将自己的主力项目开源，放到 github 上。例如：docker，mongodb....

为什么这么做？告诉世界上所有关心这方面项目的开发者，我们已经开发了，你不用再写了，放弃你的项目吧！这就是通过开源来造成一种技术垄断。

有朋友会说了，既然他们已经开源，我可以再跟从他们的项目一起做开发啊。商业公司的开源项目，项目的主要开发者都是在一同工作的同事，你参与不到他们的具体讨论中去，也无法被分配项目。所以，你也没法真正参与开发。你的角色无非是提出问题，找到 bug 而已，也就是测试人员。
商业公司的开源项目，你想再建立分支也比较困难。很多开源项目一开源就会放出大量的代码，而阅读这大量代码很困难。特别是缺少设计思路，核心要点等等文档，导致你比较难以完全消化这些代码。做程序员的都清楚，从别人的基础之上开始继续写下去是一件非常困难的事情，这和自己重新再写一遍没什么太大区别。

因此，商业公司的开源项目会横扫一大批初始开发者。本来这些开发者可以开发一个雏形版本，但由于商业公司开源了，导致这些雏形项目的开发者失去了开发的动力。所以，也扫清了很多的潜在对手。任何伟大的软件，都是从最基础，最简单开始的。而这个开发动力一般就是市场的空白，或者相同项目的高售价。初始项目不需要太多人参与，一两个人足矣。这一两个人随着项目的开发，个人能力会得到提高，项目也会进一步前进。

没有持续的项目，人才是无法提高的。

最后，当开源项目经过多年的开发，这个世界上基本没有了类似项目的开发人才。即使有，也需要很长的时间才能赶上现有的项目。好了，开源造成的垄断就形成了。

这不能说好，但也不能说不好。开源作为一种软件开发方式，帮助了我们很快的共享了开发软件的很多有益信息，在本质上是提高了业界整体的开发水平，对整个行业是非常有益的。

这点应该是毫无疑问的。开源对软件行业产生了很大的推进作用。

但是，后期很多大公司拥抱开源，将项目开源，也有很多更深层次的原因。

好了，上面说了开源，以及开源对人才的影响，我想再引申到人才的成长。

记得很多年以前，有人总是问我，微软这么有钱，你们弄的这个项目虽然这么有前途，但人家想做的话，不一下就做出来了，哪还有你们什么事。每当说到这个，好像有钱就是万能的，有钱的公司就是无敌于天下了。可这么多年过去了，我们看到微软并没有把所有新项目都吃下去，反而错失了很多东西。这里有微软公司方向等内部的原因。

我更想说的是，微软的人才不是做所有项目的人才。每个项目的人才都需要培养。

我们现在经常看到新闻说，华为公司每年投入几百亿到研发中，那么这几百亿的核心是什么？我想，就是养了很多人才，让他们对很多项目做研究与开发。这才是研发的核心，对人才的培养。

在现有的体系下，一项研发的成功以及未来进一步的发展，就靠这些人才来做。如果这些人才走了，即使留下了研发的成果，但后续可能很难继续进步。

而人才是如何来的？人才是慢慢培养的。每个人才都有自己擅长的项目。

10 年前，虽然我也经常看各种网络协议，但从来没考虑过自己编写网络协议。经过 10 年的沉淀，看了这么多协议，近期又再对网络协议做比较、做优化，我忽然发现自己开始对网络协议有意见了，有自己的想法了，有修改协议的冲动了。

到了这个年纪，看很多计算机问题，与原先的角度完全不一样了。这是我这些年来不间断学习的结果。

所以，我个人认为：时间是一个关键点。对于任何项目，你给予人足够的时间去学习，去实践，他只要智商不低，未来总会成为某一方面的专家。

4 年前，国内搞 AI 的开发者应该非常非常少，但我相信，再过 2 年，你会看到很多国内搞 AI 的人才。

任何一种技术都不能成为一种壁垒，只要时间够长，人才是可以培养的。

没有什么独一无二的大脑，在同一时刻，世界上总有人和你一样有同样天才的想法。

世界是分布式的！