初学 django,django 默认能否并发?

[lanqing]

urls.py

    re_path(r'ceshi_uwsgi',view=views.test),
    re_path(r'ceshi_uwsgi2',view=views.test),

views.py

def test(request):
    time.sleep(5)
    return HttpResponse('ok')
def test2(request):
    time.sleep(5)
    return HttpResponse('ok')

启动方式

python manage.py runserver 0:8002

例 1:当我快速在浏览器两个窗口分别输入

http://localhost:8002/publisher/ceshi_uwsgi
http://localhost:8002/publisher/ceshi_uwsgi

给我的反应是一个窗口请求 5 秒执行完后再执行另外一个窗口请求,总共 10 秒

例 2:当我快速在浏览器两个窗口分别输入

http://localhost:8002/publisher/ceshi_uwsgi
http://127.0.0.1:8002/publisher/ceshi_uwsgi

给我的反应是基本上是同时执行 请求总共 5 秒中

我所理解的并发是 django 一个单线程的程序,一个请求没有结束是不能开始第二个请求(换句话就是不能并发),我后来给 django 配置了 uwsgi 服务器,结果还是像上述一样,我不太理解为什么会出现上面这种情况,希望大佬可以指点一二,感谢

[petelin]

@Neojoke 另外 Python 的多线程是真的多线程, 只是有一把锁而已, 执行 Python 代码的时候要先拿到这把锁. 但是调用系统库那可是真的并行在跑

[Neojoke]

@petelin
我觉得吧，您让我学习一下的建议，我会接受的，但您是否考虑一下我的建议？
1. 翻翻 Python 解释器的源码，找找 CPython 的全局锁的实现代码。
这里给您奉上：
https://github.com/python/cpython/blob/e62a694fee53ba7fc16d6afbaa53b373c878f300/Python/ceval.c#L238
2. 考虑一下解释器作为共享资源，被全局锁保护以后，多线程代码在执行的时候，是否会被同步，在临界代码执行以后，才会被释放
3. 再思考一下，在什么特殊的情况下，会主动让出全局锁
4. PyThread_type_lock 这个看一下结构体，然后呢，自己做个试验，在多线程的情况下，模拟并发耗时操作，不断调高线程数，看一下总耗时是否和线程数的增加成正相关
5. 人家说的 Django，里面基本上是 Python 代码，几乎没有 C 的扩展调用，系统库也不都是用 C 实现的，C 实现的 io 操作是使用操作系统本身的线程、进程以及信号量来处理的。

[Neojoke]

楼主，没有人会使用 Django 默认的 runserver 进行生产部署的，并且官方文档也非常不推荐在生产环境使用 runserver 进行部署，原因就是 Python 虽然可以多线程，但是因为 CIL 的存在，导致其并发效率非常低，至于为什么很低，我前面已经把关键点罗列了一下。
生产环境部署 Python 的 Web 应用，有两种方式，一种是 uwsgi 使用多进程，多开 work，进行部署，一种是使用 gevent 协程实现非阻塞异步 I/O，但是我前面说了，这种要求，其他的代码也必须是非阻塞的编程模型。跟 nodejs 一样。
@111111111111 说的 runserver 是多线程的没有什么问题，能解决您的测试疑惑，但这里面最本质的还是要考虑，CIL 到底对并发有多大影响，GIL 一直起作用的时候，线程需要不断等待获取 GIL，线程被同步，但 I/O 操作的时候，Python 代码是会让出全局锁的，所以，多线程是有效的，可以考虑使用，但前提这是非阻塞的 I/O，也就说，C 底层提供的 I/O 功能，或者用 C 实现的非阻塞 I/O 功能，uwsgi 虽然是 C 写的，但不是非阻塞的，可以查看一下 C 的源码，如果不设置多个 work，就不能处理高并发，可以压测一下。试试

[petelin]

@Neojoke 你这不也承认多线程是有用的吗，还有什么好抬杠的。网站就是一个网络数据的处理，c 单线程估计也能完爆多线程的 python，python 的协程估计比多线程还强，这里面的思想不就是让 CPU 一直跑着去 handle 数据？数据流动比 CPU 处理速度慢多了

[Neojoke]

@petelin
前提都看不懂么？在非阻塞的情况下多线程能处理并发，阻塞代码基本上多线程没用
什么 C 单线程完爆 Python 多线程，还估计，说的是 C 的非阻塞 IO 代码能交还 GIL，不会引起 Python 多线程的同步等待，这也是 Python 伪并发的原因
这里的思想是 CPU 跑着 handle 数据？想表达什么？
数据流动比 CPU 处理速度快？数据流动是什么？

[YuanGu333]

有大佬开多一个贴再说明说明吗？