如何在有足球队伍数据的情况下，用程序分类强队与弱队呢？

[jakeyfly]

不知道如何表达，就是如何让程序能知道那个是强队，比如英超利物浦，曼城之类的明显的强队，然后伯尔顿什么的之类的是二流三流队。

有没有什么好思路吗？

单手比赛数据上看去对比，是可以分类出强队弱队，但一些老牌强队，就像上面说的比如曼联有时候是很烂的，但他身上是有强队光环的，我们人去看，就算他最近的打的再烂，也是强队，而电脑是没有这种感情色彩的。有可能一断时期成绩很差，程序就会把队伍归为弱队了。

求思路

[fl2d]

做分类时历史战绩 buff

[saturnx]

基本面:球队阵容身价总和,历史排名
走势:最近 20 场比赛走势，当然对手也有关系；
根据基本面分级，根据走势加权；

[SeaRecluse]

SVM

[lixiangzaizheli]

别抬举我抬了 doge.jpg

[timi]

用爬虫，爬贴吧关注用户数

[F1024]

菠菜公司已经帮你分析好了 看赔率

[jakeyfly]

@saturnx 这些我都试过，我爬了大概十多年的数据。我最后发现一个问题，就是只用历史数据的话，是不太可行的，因为历史数据，并不能反就一个球队的光环。所以我现在很困惑，要用什么办法来弄。

[freak118]

欧足联俱乐部排名啊 直接爬数据

[jakeyfly]

@freak118 那个太虚了，就像国际足联排名一样，毫无意义。懂足球的都知道，四 A 级比赛很多是友谊赛，根本不是正常阵容出场。

[jakeyfly]

@SeaRecluse 我是想弄机器学习的，但这个工程有点大，而且这只是一个方法，我主要现在不知道思路，如果有方向我会去学习的。

[SeaRecluse]

@jakeyfly 我建议你不要局限于胜负的数据，而是应该去看俱乐部给球员开的工资。

[duzhihao]

说，你是不是鸟黑。
还有一种思路就是比较球队身价，靠谱率怎么也比历史对战高吧。

[jimrok]

近期的比赛成绩给一个比较高的权重。拍脑子可以试试用 e 的曲线增加一个系数。

[weo0]

我魔好惨，心疼。

[takato]

如果你用一个一维向量来衡量队伍的属性的话，肯定得不到好结果的啦。。。

[jakeyfly]

@SeaRecluse 身价，与工资总额我也有计入在内的。

[jakeyfly]

@takato 感受到了，只是不知道要如何补充知识，只是一个业余爱好项目，但想能过这个自己想做的事，进一步学习，求指路

[weo0]

我感觉把球迷的拥趸数量，建队历史，球场容纳量可以作为参考。

[loveour]

我觉得，你是不是明确一下需求？强弱队本来也只是一个模糊的概念，正常就是大概判断一下就行了。历史强队还是现在战绩，这个权重可以根据需求改。但是，想要精确得知队伍强弱，这本来就不符合足球的规律。排名至少菠菜给的赔率还是相当准的，只是分个档次也就行了。

[dong3580]

高中学的方差和标准差的例子，不就是拿了类似这个举例的么。