为什么现在 BI 或者数据分析中 PostgreSQL 用的越来越少？

[esolve]

是不是被大数据 hadoop，spark，hive，storm 等取代了？

[nine]

一直在用啊。
如果取代的话应该是 MySQL，SQLServer 吧。
一般是会哪个（习惯用哪个）就用哪个。

大数据的分析模型和 SQL 都不一样的。

[XOXO360]

pg 一直很少，传统企业用商业版 oracle，ms，初创用 mysql，用 pg 一直风毛菱角，网上资料相对稀少。阿里发起去 ioe 之后全在山寨 oracle 那套。关键是现在出了很多新的数据库，支持分布式，自然百花齐放，简单说，传统 bi 在逐渐淘汰，dba 现在难找工作也难招人

[esolve]

@XOXO360 pg 做商业分析比 mysql 要好吧。那么传统用 pg 做东西的方式，被什么取代了？就是说现在主流用什么替代 pg 做到同样的在线实时商业分析结果？

[XOXO360]

@esolve pg 就是山寨 oracle，不就是多一些窗口函数，现在不是流行 R 和 python。有需求用 oracle，mysql 自己写函数也能实现，pg 很鸡肋，比 mysql 性能好，大数据量和数据开发比又差，运维还有成本，pg 的 dba 很多？用 pg 还不是图不要钱。一般小公司用 D 版 oracle，大公司用正版 oracle，或者都用大数据，人工数据开发。，pg 性价比在哪里？

[XOXO360]

@esolve 看你问估计也是 bi 干了 5，6 年，实时分析有很多实现方法，大数据一个需求一个 job，流处理。pg 能干的 oracle 全能干，java 也能干

[esolve]

@XOXO360 大数据实时在线分析呢？

[XOXO360]

@esolve 大数据有实时分析组件，不过提一句，谷歌都不用 hadoop 那套了，估摸着三年左右会爆出新技术，现有框架搞不好又要革新，做 bi 都革新几次了。如果是技术选型，要做好大量招人准备，凭借 5-6 人做不好的。