用高中数学理解 AI “深度学习”的基本原理

[olindk]

感觉 V2EX 里关于机器学习的讨论好少，不知道有没有人感兴趣呢。写了篇硬核科普，感兴趣的朋友可以看看，一起交流啊！

这是文章链接。

[f278478529]

走起

[lojoeshawn]

好棒，很简单的理解了

[Egfly]

先码

[yushiro]

楼主如何理解神经网络的？

[adrianyoung]

楼主如何理解 Bert 的？(逃

[iannil]

写的挺好的，关注了，期待其他相关科普

[qianfeilong]

已关注

[olindk]

@yushiro 这个问题太大了吧😂……我的理解就是在同样的表达力下，因为拆成多层了，比起单层结构，算力的要求大大降低？

[olindk]

@adrianyoung 太难为我了 😂

[wzblog]

太棒了, 通俗易懂.

[olindk]

@lojoeshawn @wzblog @iannil @qianfeilong 哈哈，谢谢！第一次发文，多多指教！

[bokchoys]

而且国内的相关论坛也都不活跃。我搞了个 tensordata.net 有兴趣一起来建设吗(我是大学生

[yushiro]

@olindk 只要是，之前在看机器学习的内容的时候，对线性函数的理解非常熟悉，一看就明白，但是在神经网络这部分，就一直不理解其工作机制，到底要配置几层？为什么这样就可以得到结果？

[theone1030]

不用矩阵概率论，怎么说机器学习

[xiaozizayang]

翻译过一篇国外的： https://zhuanlan.zhihu.com/p/52747043

[adrianyoung]

@yushiro 个人比较肤浅的理解就是线性函数加激活然后累积（当然这是最简单的，选 loss 来拟合最后一层的输出概率和标签，然后用反向传播 loss 更新参数直至模型收敛

[SeaRecluse]

我以前见过一组漫画区分贝叶斯，随机森林，逻辑回归的，应该初中水平就能看懂了 XD

[marcushbs]

如果想更深入系统了解一下神经网络， 推荐一下这本： https://www.amazon.cn/gp/product/B07C7QFJFC
讲解平和，不吹也不装，和楼主风格有点像

[lidonghao]

很棒！

[CommandZi]

那个奥巴马的 gif，只有右上角那个眉毛会挑一下