用高中数学理解 AI “深度学习”的基本原理

2018-12-20 20:22:36 +08:00
 olindk

感觉 V2EX 里关于机器学习的讨论好少,不知道有没有人感兴趣呢。写了篇硬核科普,感兴趣的朋友可以看看,一起交流啊!

这是文章链接

5532 次点击
所在节点    分享创造
52 条回复
olindk
2018-12-21 21:11:47 +08:00
@leoleoasd 哈哈哈!不好意思,我以为你说你是高中老师哈哈哈。
sfqtsh
2018-12-21 21:14:12 +08:00
写的不错。
zirconium
2018-12-21 21:16:34 +08:00
mark
yushiro
2018-12-21 22:26:43 +08:00
feather12315
2018-12-21 22:40:57 +08:00
@yushiro #27,或许可以学一下数值分析,插值与最小二乘法那章。大概阐述了:一个函数可以用一组基来拟合。根本原理就是:泰勒公式。
我是这样理解的
SeaRecluse
2018-12-22 09:52:20 +08:00
@yushiro 不是哦,我记得是用小明和他的同学们举例的似乎
dyxang
2018-12-22 17:44:21 +08:00
@olindk no,我是同学😂,当时是做个关于人工智能大众化的演讲(非报告和科普性质),想让大家的认识不局限于 alphago 与新闻上的人工智能。也是较为易懂的。
---
说点题外话,话说我们也是在一个“新一线城市”的一所重点高中上学,按理来说大家因该很会操作电子产品,但是……
-同学不知道 U 盘插电脑哪个口。
-不会用电脑
-不会用 Chrome
-不会 添加书签
-不会弄 ppt (有位同学问我:“我要把 ppt 弄在电脑上是不是需要用 U 盘把 ppt 弄下来再弄到电脑上啊”)
-有一位同学用 u 盘把 ppt 的快捷方式拷了过来
dyxang
2018-12-22 17:46:22 +08:00
@leoleoasd 哇哦难得看到同龄人
uuspider
2018-12-23 15:21:05 +08:00
实际上,我们遇到的 99%的工程问题都用不到深度学习,聚类、逻辑回归、支持向量机就够了,最多随机森林或梯度提升,剩下的那 1%,就算你有能力建好模型,恐怕也没有硬件去验证它。
luxinxin
2018-12-23 22:08:01 +08:00
@t6attack 不赞同资料少的说法,据我观察,网上看到的资料和真实工作中用到的没什么太大差别(差别主要来自于细节的处理)
shm7
2018-12-25 21:47:35 +08:00
@yushiro 神经网络不是科学,讲不出为啥的。hinton 都这么说。这都是实验出来的。平时拿做好的模型来迁移训练就成
zxq2233
2018-12-26 09:35:03 +08:00

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/519518

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX