[北京/深圳-高瓴资本投后大数据团队] -招聘 数据分析工程师，前端开发，数据挖掘，数据仓库；对新零售感兴趣的小伙伴们请关注！

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「关于我们」
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高瓴资本（ Hillhouse Group ）是国内最大最有影响力的 VC/PE 之一。投资了百度腾讯京东 uber 摩拜滴滴美的格力等（可自己百度）；
高瓴资本的大数据部门（ Hillinsight ），主要负责为高瓴投资 /控股的企业进行产品 /技术方面的规划和开发；
互联网风格，工作节奏快但不倡导加班，工作之余我们希望每一位小伙伴都热爱生活；


「办公环境」
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地址：环球贸易中心 C 座 17 层（北京）
广东省深圳市南山区粤海街道中心路百丽大厦 12 层（深圳）
弹性作息时间 / 扁平管理
一年两次涨薪评估 / 年终奖金丰厚
不重样的下午茶 / 不尴尬无趣的 team building


「招聘职位」
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（北京）数据分析工程师（ 1-5 年） 15k-30k
工作内容:
1.负责数据仓库、数据集市的数据模型设计；
2.参与数据仓库 ETL 规则设计和开发；
3.参与数据仓库需求调研和需求分析；
4.负责多系统数据融合；
5.参与数据分析；
6.满足业务方的数据需求，提供面向业务报表、数据提取等数据服务。
希望的小伙伴:
1.具备数据仓库模型设计、ETL 设计的相关经验；
2.熟练掌握 hql,sql ；
3.了解 hadoop、hive、sqoop、datax 工作原理；
4.熟悉 java,python 等编程语言中至少一种；
5.有多系统、多数据源处理整合能力；
6.快速的业务学习和理解能力；
7.沟通能力强，工作认真负责；
8.具备海量数据处理、性能调优经验优先。


（北京）前端开发：（ 1-3 年） 10k-20k
岗位职责：
1.负责基于 Electron 的桌面客户端研发；
2.负责 Web/H5 应用开发；
3.负责各种构建工具，调试工具研发。
岗位要求：
4.本科及以上学历, 1 年以上 Web 开发经验；
5.熟悉 JavaScript 和 Node.js ，深入了解至少一种前端框架及原理，比如 React/Vue/AngularJS 等；
6.熟悉 Webpack 等构建工具及其原理；
7.深入理解 js 语言，使用 js 开发复杂前端逻辑，使用 ts 开发中大型项目者优先；
8.使用 Electron 或 nw 做过客户端研发项目者优先；
9.有 Node.js native addon 开发经验者优先。


（深圳）数据仓库工程师：1-3 年 / 3-5 年（带人经验） 10k-20k / 20k-35k
岗位职责：
1.负责公司大数据方向的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；
2.负责数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的开发；
3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
4.参与数据开发规范制定。
任职要求：
1.本科以上学历，至少 3 年以上实际工作经验；
2.负责过大型数据平台或数据仓库设计，具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底；
3.对大数据生态体系有深入了解及实践经验，对 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Kafka、ES 等有实际应 4.用研发经验，最好读过关键源码；
5.很强的学习、分析、沟通和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力；
6.有分析类产品相关的的技术经验优先。
7.有技术 leader 经验优先


（北京）数据挖掘：1-3 年
岗位职责：
1.参与零售行业的数字化改造与新零售相关的数字化与智能化工作；
2.根据业务需求，收集、整理零售行业和线下商业的相关数据；
3.独立完成数据可视化、数据分析建模、模型优化等相关工作；
4.为数据展示工具等相关产品提供数据支持。
职位要求：
1.国内外优秀大学本科及以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业；
2.两年以上数据分析相关工作经历，有大数据分析、零售行业数据分析经验者优先；
3.熟练掌握聚类、分类、回归、关联分析等常用的数据挖掘方法；
4.熟练运用 Hive/SQL/Python3 等数据处理及分析工具；
5.逻辑思维较强，对数据敏感，善于从数据中发现问题，并形成基于数据的分析结论；
6.工作认真细致，具有良好的学习能力和沟通能力。


（北京）数据仓库工程师（ 1-5 年） 14k-30k
岗位职责:
1.负责数据仓库、数据集市的数据模型设计
2.参与数据仓库 ETL 规则设计和开发
3.参与数据仓库需求调研和需求分析
4.负责多系统数据融合
5.参与数据分析
6.满足业务方的数据需求，提供面向业务报表、数据提取等数据服务
任职要求:
1.具备数据仓库模型设计、ETL 设计的相关经验
2.熟练掌握 hql,sql
3.了解 hadoop、hive、sqoop、datax 工作原理
4.熟悉 java,python 等编程语言中至少一种
5.有多系统、多数据源处理整合能力
6.快速的业务学习和理解能力
7.沟通能力强，工作认真负责
8.具备海量数据处理、性能调优经验优先



「如果你感兴趣」
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