为什么 range 不是迭代器? range 到底是什么类型?(内有公众号宣传,不喜勿进)

2019-01-05 15:58:05 +08:00
 chinesehuazhou

迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。

在系统学习迭代器之前,我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的,现在却突然发现,它生成的只是可迭代对象,而并不是迭代器! ( PS:Python2 中 range() 生成的是列表,本文基于 Python3,生成的是可迭代对象)

于是,我有了这样的疑问:为什么 range() 不生成迭代器呢?在查找答案的过程中,我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此,本文将和大家全面地认识一下 range,期待与你共同学习进步。

1、range() 是什么?

它的语法:range(start, stop [,step]) ; start 指的是计数起始值,默认是 0 ; stop 指的是计数结束值,但不包括 stop ; step 是步长,默认为 1,不可以为 0。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。

>>> a = range(5)  # 即 range(0,5)
>>> a
range(0, 5)
>>> len(a)
5
>>> for x in a:
>>>     print(x,end=" ")
0 1 2 3 4

对于 range() 函数,有几个注意点:( 1 )它表示的是左闭右开区间;( 2 )它接收的参数必须是整数,可以是负数,但不能是浮点数等其它类型;( 3 )它是不可变的序列类型,可以进行判断元素、查找元素、切片等操作,但不能修改元素;( 4 )它是可迭代对象,却不是迭代器。

# ( 1 )左闭右开
>>> for i in range(3, 6):
>>>     print(i,end=" ")
3 4 5

# ( 2 )参数类型
>>> for i in range(-8, -2, 2):
>>>     print(i,end=" ")
-8 -6 -4
>>> range(2.2)
----------------------------
TypeError    Traceback (most recent call last)
...
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

# ( 3 )序列操作
>>> b = range(1,10)
>>> b[0]
1
>>> b[:-3]
range(1, 7)
>>> b[0] = 2
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: 'range' object does not support item assignment

# ( 4 )不是迭代器
>>> hasattr(range(3),'__iter__')
True
>>> hasattr(range(3),'__next__')
False
>>> hasattr(iter(range(3)),'__next__')
True

2、 为什么 range()不生产迭代器?

可以获得迭代器的内置方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就绝无仅有了(若有反例,欢迎告知)。这就是我存在知识误区的地方。

在 for-循环 遍历时,可迭代对象与迭代器的性能是一样的,即它们都是惰性求值的,在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。我曾概括过两者的差别是“一同两不同”:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代对象不支持自遍历(即 next()方法),而迭代器本身不支持切片(即__getitem__() 方法)。

虽然有这些差别,但很难得出结论说它们哪个更优。现在微妙之处就在于,为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器,偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢?把它们都统一起来,不是更好么?

事实上,Pyhton 为了规范性就干过不少这种事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法,而 Python3 就干掉了其中一种,还用了“李代桃僵”法。为什么不更规范点,令 range() 生成的是迭代器呢?

关于这个问题,我没找到官方解释,以下纯属个人观点

zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数,是对它们的一种再加工的过程,因此也希望马上产出确定的结果来,所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。这样还有一个好处,即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候,作为结果的迭代器因为是消耗型的,不会被错误地使用。

而 range() 方法就不同了,它接收的参数不是可迭代对象,本身是一种初次加工的过程,所以设计它为可迭代对象,既可以直接使用,也可以用于其它再加工用途。例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。

>>> for i in zip(range(1,6,2), range(2,7,2)):
>>>    print(i, end="")
(1, 2)(3, 4)(5, 6)

也就是说,range() 方法作为一种初级生产者,它生产的原料本身就有很大用途,早早把它变为迭代器的话,无疑是一种画蛇添足的行为。

对于这种解读,你是否觉得有道理呢?欢迎就这个话题与我探讨。

3、range 类型是什么?

以上是我对“为什么 range()不产生迭代器”的一种解答。顺着这个思路,我研究了一下它产生的 range 对象,一研究就发现,这个 range 对象也并不简单。

首先奇怪的一点就是,它竟然是不可变序列!我从未注意过这一点。虽然说,我从未想过修改 range() 的值,但这一不可修改的特性还是令我惊讶。

翻看文档,官方是这样明确划分的——有三种基本的序列类型:列表、元组和范围( range )对象。( There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.)

这我倒一直没注意,原来 range 类型居然跟列表和元组是一样地位的基础序列!我一直记挂着字符串是不可变的序列类型,不曾想,这里还有一位不可变的序列类型呢。

那 range 序列跟其它序列类型有什么差异呢?

普通序列都支持的操作有 12 种,在《你真的知道 Python 的字符串是什么吗?》这篇文章里提到过。range 序列只支持其中的 10 种,不支持进行加法拼接与乘法重复。

>>> range(2) + range(3)
-----------------------------------------
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'range'

>>> range(2)*2
-----------------------------------------
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int'

那么问题来了:同样是不可变序列,为什么字符串和元组就支持上述两种操作,而偏偏 range 序列不支持呢?虽然不能直接修改不可变序列,但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊,为何 range 对象连这都不支持呢?

且看官方文档的解释:

...due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

原因是 range 对象仅仅表示一个遵循着严格模式的序列,而重复与拼接通常会破坏这种模式...

问题的关键就在于 range 序列的 pattern,仔细想想,其实它表示的就是一个等差数列啊(喵,高中数学知识没忘...),拼接两个等差数列,或者重复拼接一个等差数列,想想确实不妥,这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。由此推论,其它修改动作也会破坏等差数列结构,所以统统不给修改就是了。

4、小结

回顾全文,我得到了两个偏冷门的结论:range 是可迭代对象而不是迭代器; range 对象是不可变的等差序列。

若单纯看结论的话,你也许没有感触,或许还会说这没啥了不得啊。但如果我追问,为什么 range 不是迭代器呢,为什么 range 是不可变序列呢?对这俩问题,你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢?( PS:我决定了,若有机会面试别人,我必要问这两个问题的嘿~)

由于 range 对象这细微而有意思的特性,我觉得这篇文章写得值了。本文是作为迭代器系列文章的一篇来写的,所以对于迭代器的基础知识介绍不多,欢迎查看之前的文章。另外,还有一种特殊的迭代器也值得单独成文,那就是生成器了,敬请期待后续推文哦~

猜你想读:

Python 进阶:迭代器与迭代器切片

Python 进阶:设计模式之迭代器模式

你真的知道 Python 的字符串是什么吗?

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32 条回复
hv3s1
2019-01-05 16:07:39 +08:00
所以节约运算的方式使用 xrange。
然后这篇文章我以前就看过,麻烦转载也留个别人的链接和转载注明行吗。
chinesehuazhou
2019-01-05 16:23:11 +08:00
@hv3s1 对于你这种张开眼睛说瞎话的本事,我很佩服!!
welkinzh
2019-01-05 16:32:45 +08:00
冲着这个标题里的括号,我也要进来赞一下,希望别的推广也能这么做
chinesehuazhou
2019-01-05 16:36:50 +08:00
@welkinzh 这是个有效的挡箭牌,可以过滤掉很多噪声
fan2006
2019-01-05 17:06:25 +08:00
学习了。语言也是需要宣传的。毕竟还有很多像我这种不是做程序员的也会用啊、
houzhimeng
2019-01-05 17:53:32 +08:00
看到掘金推送本文了
chinesehuazhou
2019-01-05 20:48:56 +08:00
@houzhimeng 没错,我同时发的
rogwan
2019-01-05 20:54:01 +08:00
楼主怎么不取名 [Python 蛇]? 猫有点不搭介?
chinesehuazhou
2019-01-05 21:20:27 +08:00
@rogwan 因为 Python 猫是一只猫的名字,喵
hanxiaomeng
2019-01-05 23:16:43 +08:00
@rogwan 因为猫会抓蛇呀,也就是猫能搞定蛇,也就是说楼主可以搞定 Python 咯。
chinesehuazhou
2019-01-05 23:27:42 +08:00
@hanxiaomeng 确实有这个理想
aijam
2019-01-06 06:55:04 +08:00
感觉没抓住重点,其实就是 Iterable 和 Iterator 的区别。
通俗地说,
- 能把里面的内容“逐一”取的容器是 Iterable,比如 list、string、dict 等。range 属于这一类。
- 为了将 Iterable 容器里的内容“逐一”取出来,我们需要通过 Iterator (即迭代器)。通过 iter()我们可以获得一个 Iterable 对应的 Iterator。
比如,
[1,2,3]是 list,所以是 Iterable,但它本身不是 Iterator。iter([1,2,3])才是它对应的 Iterator。
同理,range(10)也是 Iterable 而不是 Iterator。iter(range(10))才是它对应的 Iterator。
在实际代码中,
Iterator 最大的特点是“一次性”,用完了就不能用第二次。
比如,range 对象是可以多次用的。
r = range(5)
for i in r: print(i) # print 0 to 4
for i in r: print(i) # print 0 to 4
而如果返回的是 Iterator,你就只能用一次。
it = iter(range(5))
for i in it: print(i) # print 0 to 4
for i in it: print(i) # print nothing
range 范围作为一个“实体”概念,设计成可复用的 Iterable 更合理,这和 map/filter/zip 这些作为一次性“操作”存在的概念略有不同。当然这一定程度上也有 py2 的历史原因,过去无论 range/map/sorted 都统一返回 list,为了性能优化 py3 才分别返回 Iterable, Iterator 和 list。
laike9m
2019-01-06 09:19:49 +08:00
我觉得你的理解是对的。说的更简洁点,为什么 range 不是 iterator,因为 range 必须是 immutable 的(毕竟没人希望每次遍历 range 得到不同的结果),而 iterator 一定含有内部状态,这和 immutable 矛盾,因此 range 不能使 iterator。
chinesehuazhou
2019-01-06 09:44:59 +08:00
@aijam 这是系列文章,之前写过很详细的文章比较了两者差别,所以这里简单提及。关键在于你说的可复用,以及
@laike9m 说的 immutable,看来我说的对了
hanxiaomeng
2019-01-06 09:45:00 +08:00
@chinesehuazhou 头像竟然是杀生丸,我微信头像是米勒法师 hiahia
chinesehuazhou
2019-01-06 09:49:25 +08:00
@hanxiaomeng 不认识米勒法师😂
trait
2019-01-06 10:09:16 +08:00

年初读过一篇也是讲 range is not an iterator
https://treyhunner.com/2018/02/python-range-is-not-an-iterator/
chinesehuazhou
2019-01-06 10:20:52 +08:00
@trait 我也看到了,它写的只是结论,而我主要关心的是原因
silkriver
2019-01-06 11:15:49 +08:00
迭代器的关键在于它是一次性消耗品,不适合 range 的应用场合
lihongjie0209
2019-01-06 11:40:35 +08:00
@aijam 这个观点不错

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