Python 如何并行实现一个列表复制到另外一个列表

[xiaotiange]

有这么一个需求：需要从一个列表中（ inx ）查找数据的下标(inx_)，然后根据下标从一个列表（ pserver ）复制到另外一个列表(parameters),由于 ndown 的值非常的大，循环过程很慢

for elmn in range(ndown):
    inx_ = inx[elmn - ndown]
    parameters[inx_] = pserver[inx_]

我考虑了多线程，但是实验效果对于 cpu 密集型的计算不是很大。 多进程也试了一下，提升也不是很大。 请问，有什么好的方法提升这个速度

[hxse]

复制??
为什么不用切片

[congeec]

这是把 python 当 C 用了
一楼说的对
条件允许的话用 numpy.array 会更快

[imn1]

1.实测（洋人实测，不是我），在列表比较大时，列表表达式比 for 循环快
建议把语句写到 fun，用[fun(x) for x in list]
2.不知道你这是举例还是正式的语句，第一句可以省略吧？改改 start/end，inx_就出来了，不必算
3.用 numpy/pandas 按条件提取很快的

[xiaotiange]

@hxse 不是整块复制，需要检索下标，对应复制

[crazycabbage]

```
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([6,7,8,9,10])
b[[0,2,4]] = a[[0,2,4]]

In [11]: b
Out[11]: array([1, 7, 3, 9, 5])
```

[xpresslink]

楼主一定是不太了解 Python 的切片有多方便。
>>> a = [0,0,0,0,0,0]
>>> b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> a[2:5] = b[4:7]
>>> a
[0, 0, 5, 6, 7, 0]
>>>

[apoclast]

如果 ndown 很大, 我觉得可以尝试用 n 个线程构建 n 个 list, 然后使用 extend 的方式再构建新的 list 将之前的数个 array 拼接起来. 因为不是很确定 extend 内部的实现, 因此不是特别清楚这个是否有效

[gaoan000]

@xpresslink 我觉得楼主会用到多线程就不应该不会切片，估计是别的地方

[Gakho]

不知道楼主的多进程时怎么用的？能不能用 GIST 贴一下代码

[xpresslink]

@gaoan000 嗯，从楼短短的几行 Python 代码来看，估计楼主会用 java 的多线程 /doge/

[Yuanoung]

可以试下循环展开

[Aliencn]

数据量太多我一般就用数据库了，不在 python 的内存里折腾了

[lrxiao]

这是想要 MPI OpenMP 那种自动向量化吗，numpy numba cython 什么的搞吧

[lrxiao]

你多进程怎么搞的...

[lovezww2011]

@imn1 哈哈 洋人实测