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我们的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用(从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策)”和“资损防控(所有业务资金流的实时自动核对和止损)”这两大领域。在庞大的系统规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务流程大背景下,可以预计这两项工作已经无法通过堆人的方式应对,即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路来破局,一方面需要构建夯实的基础平台设施,支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验,实现问题域的智能分析,达到人工辅助甚至自动决策效果。当下整个体系还有很大的探索空间和试错机会,如果 1.你本善于工程,同时又期望探索 AI 的实际应用,2.你本善于算法,但苦于没有大规模的场景去施展,我们觉得都是蛮好的一个尝试方向。
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