[新加坡] [平台 / DevOps / Data / QA / Server / DBA ] [Up to SGD 10K+]

平台工程师

负责 PaaS 平台的设计和实施，具有高性能，高可用性和高可扩展性。我们思想开放，创新，解决具有挑战性的问题，并提供技术平台，以支持我们快速增长的业务。

职位描述：开发团队使用的 PaaS 平台的设计和开发编写高质量，干净，优雅和可维护的代码了解技术平台，不断优化服务，识别和修复问题，提高可用性，稳定性和可靠性根据需要设计和实施各种支持工具

要求：计算机科学或相关领域的学士或更高学位热衷于编码和编程，创新和解决具有挑战性的问题深入了解计算机科学基础知识（数据结构和算法，操作系统，网络，数据库等）至少有一种编程语言的强大和实践经验：Go，Python，C ++，Java 熟悉常见的网络协议（ TCP，UDP，HTTP ）和网络编程熟悉 Linux 开发环境和多线程编程

拥有大型分布式系统的设计和开发经验中间件开发，部署和运营方面的经验了解虚拟化或容器技术了解服务器安全性贡献于开源项目

技术操作工程师的使命是管理技术操作的各个方面，以确保所有服务和平台全天候运行，并为我们的客户提供最佳的用户体验。作为该团队的一员，您的任务包括但不限于设置和维护监控系统，设计和构建高可用性服务架构，使用自动化工具管理大量服务器以及构建运营平台。

职位描述：设置，管理和维护产品应用程序和服务参与产品系统设计，优化和容量规划建立并保持对产品的技术性能和统计数据的监控与产品经理，开发人员和基础架构团队进行沟通和协调执行常规和临时服务器端部署，发布和故障排除准备日常操作文档

要求：

计算机科学，工程，信息系统或相关领域的学士或更高学位 Linux 操作系统（ Ubuntu，CentOS 等）的丰富实践知识了解计算机网络（ TCP / IP，DNS 等），计算机组织和操作系统至少使用其中一种编程语言的实践经验：Bash，Python，Lua 强大的分析和解决问题的能力，能够在困难和紧张的情况下茁壮成长良好的时间管理技能，有效地工作对工作的高度责任感快速学习能力和良好的团队合作精神注重细节，谨慎和谨慎

使用 Ansible 等自动化工具的经验拥有 Nagios，Zabbix 等监控工具的经验具有 LVS，Nginx，Openresty 或 HAProxy 等负载平衡工具的经验拥有容器技术的经验，如 Docker，Kubernetes 具有高可用性系统设计和服务器部署流程的经验使用 DevOps 的经验

Data Engineer

职位描述：设计和发展数据平台，使用开源技术支持各种大数据应用，包括 Kafka，Hadoop，Presto，HBase，Spark，Hive，Druid 和我们自己的创作。一些示例包括实时数据流平台，统一查询平台，集群管理系统和机器学习平台设计和发展的数据仓库，构建可靠，智能的方式将数据提取到仓库，并帮助设计高效的数据管道。一些示例包括自助数据提取系统，具有代码配置的支持 Airflow 的工作流以及数据验证工具构建关键数据集市和应用程序以支持产品并解决特定业务需求，设计数据模型以实现最佳存储和检索，并优化数据架构以满足关键产品和业务需求。一些示例包括实时 Campaign Mart （用于为实时智能业务提供服务）和 Order Mart （用于提供低延迟卖方性能系统）

要求： B.科学。 /计算机科学或相关技术领域的女士 /博士 2 年以上软件开发工作经验，至少使用其中一种语言：Java，Scala，Python，C / C ++，Linux / Unix 下。斯卡拉是一个加号熟悉 SQL; Bash 强大的脚本编写能力是一个优势熟悉 Hadoop，Spark，Kafka，Presto 等大数据体验是一个优势熟悉的设计和操作强大的分布式系统是一个优点喜欢使用和开发开源技术

如有兴趣来新加坡工作，可加 wechat Id: gohhoewei 了解更多的详情 hoeweigoh@dadaconsltants.com

Hoeweigoh

2019-01-22 12:13:38 +08:00

@podel
@Lax

the actual 1 is

Data Engineer

Job Description:
Design and grow the data platform to support a variety of big data applications using open-source technologies including Kafka, Hadoop, Presto, HBase, Spark, Hive, Druid, and our own creations. Some examples include a real-time data streaming platform, a unified query platform, a cluster management system, and a machine learning platform
Design and grow data warehouse, build reliable and smart ways to ingest data to the warehouse, and help engineer efficient data pipelines. Some examples include self-service data ingestion systems, Airflow-enabled workflows with code-as-configuration, and data validation tools
Build critical data marts and applications to support products and solve specific business needs, design data models for optimal storage and retrieval, and optimize data architectures to meet critical product and business requirements. Some examples include a real-time Campaign Mart (used to serve the business with live intelligence) and Order Mart (to supply low latency seller performance system)

Requirements:
B. Sci. / Ms / PhD in Computer Science or a related technical field
2+ years of working experience in software development in at least one of these languages: Java, Scala, Python, C/C++, under Linux / Unix. Scala is a plus
Familiar with SQL; strong scripting ability in Bash is a plus
Familiar with Hadoop, Spark, Kafka, Presto, and other big data experience is a plus
Familiar designing and operating of a robust distributed system is a plus
Love to use and develop open-source technologies
Excited to work intimately with data
Passionate, self-motivated, and takes ownership