[北京-高瓴资本投后大数据团队] -招聘 数据仓库；对新零售感兴趣的小伙伴们请关注！

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关于我们」
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高瓴资本（ Hillhouse Group ）是国内最大最有影响力的 VC/PE 之一。投资了百度腾讯京东 uber 摩拜滴滴美的格力等（可自己百度）；
高瓴资本的投后大数据团队（ Hillinsight ），主要负责为高瓴投资 /控股的企业进行产品 /技术方面的规划和开发；
互联网风格，工作节奏快但不倡导加班，工作之余我们希望每一位小伙伴都热爱生活；


「办公环境」
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地址：北京是东城区环球贸易中心（北京）
弹性作息时间 / 扁平管理
一年两次涨薪评估 / 年终奖金丰厚
不重样的下午茶 / 不尴尬无趣的 team building


「招聘职位」
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（北京）数据仓库工程师（ 1-5 年）
岗位职责:
● 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计
● 参与数据仓库 ETL 规则设计和开发
● 参与数据仓库需求调研和需求分析
● 负责多系统数据融合
● 参与数据分析
● 满足业务方的数据需求，提供面向业务报表、数据提取等数据服务

任职要求:
● 具备数据仓库模型设计、ETL 设计的相关经验
● 熟练掌握 hql,sql
● 了解 hadoop、hive、sqoop、datax 工作原理
● 熟悉 java,python 等编程语言中至少一种
● 有多系统、多数据源处理整合能力
● 快速的业务学习和理解能力
● 沟通能力强，工作认真负责
● 具备海量数据处理、性能调优经验优先



「如果你感兴趣」
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简历发送至： [e-mail]
邮件注明：数据仓库工程师-姓名-v2ex

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对新零售感兴趣的小伙伴请关注～

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北京）数据挖掘：1-3 年
岗位职责：
1.参与零售行业的数字化改造与新零售相关的数字化与智能化工作；
2.根据业务需求，收集、整理零售行业和线下商业的相关数据；
3.独立完成数据可视化、数据分析建模、模型优化等相关工作；
4.为数据展示工具等相关产品提供数据支持。
职位要求：
1.国内外优秀大学本科及以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业；
2.两年以上数据分析相关工作经历，有大数据分析、零售行业数据分析经验者优先；
3.熟练掌握聚类、分类、回归、关联分析等常用的数据挖掘方法；
4.熟练运用 Hive/SQL/Python3 等数据处理及分析工具；
5.逻辑思维较强，对数据敏感，善于从数据中发现问题，并形成基于数据的分析结论；
6.工作认真细致，具有良好的学习能力和沟通能力。

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（北京）数据仓库工程师（ 1-5 年）
岗位职责:
● 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计
● 参与数据仓库 ETL 规则设计和开发
● 参与数据仓库需求调研和需求分析
● 负责多系统数据融合
● 参与数据分析
● 满足业务方的数据需求，提供面向业务报表、数据提取等数据服务

任职要求:
● 具备数据仓库模型设计、ETL 设计的相关经验
● 熟练掌握 hql,sql
● 了解 hadoop、hive、sqoop、datax 工作原理
● 熟悉 java,python 等编程语言中至少一种
● 有多系统、多数据源处理整合能力
● 快速的业务学习和理解能力
● 沟通能力强，工作认真负责
● 具备海量数据处理、性能调优经验优先