Python 有什么无脑 OCR 库能搞掂下面这种图片么？

[codelover2016]

基本没有噪点的图片,很纯净的数字.

[zzj0311]

那么规整 mask 套不就完了。。

[nicevar]

直接调用 tesseract 就行了，或者用百度的 ocr 也行，这种简单的数字一天能有 5w 次免费额度

[lsvih]

tesseract

[xiumie]

tesseract py

[codelover2016]

@nicevar @xiumie @lsvih tesseract 我试过,没出来...
好惨.

[codelover2016]

@zzj0311 mask 是哪个库?

[Geno1024]

😐直接打字符像素点的匹配不就是了……

[Vegetable]

@codelover2016 这个绝对 tesseract 绝对可以的，甚至不需要训练。
注意一下参数，纯数字，单行，英语。具体参数不记得了。

[nicevar]

@codelover2016 这种纯数字太简单了，你需要 tessdata，python 用 pytesseract 库就行了

[tomczhen]

这种程度的 tesseract 绝对可以了，之前弄着玩了一下，比这个复杂多了的也有 70%的正确率。

[ioven]

百度、腾讯、搜狗的 ocr 都能识别

[liberize]

tesseract 参数你没设对吧，这种 100%识别率吧

[linap]

分割成相同宽度，取 5 个特征点，搞定

[locoz]

这种简单的纯数字可以切片好直接对比像素点，比 OCR 的效率还高

[codelover2016]

@liberize 能不能伸手党要个代码...

[codelover2016]

@locoz 这个非常有道理...

[liberize]

@codelover2016

$ cat test.py

import pytesseract
from PIL import Image

img = Image.open('test.jpg')
print pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config='-psm 6 digits')


$ cat digits

tessedit_char_whitelist 0123456789
debug_file /dev/null

$ python test.py
659208134

digits 文件放到 .py 相同目录（也许可以写到代码里，自己研究吧）

[liberize]

额，少复制了一个 7，实际结果是对的，你自己试试把

[liberize]

模板匹配也可以，代码稍微多点，自己写吧

[Nick2VIPUser]

https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/85808544

tesseract 100%