我们的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用(从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策)”和“资损防控(所有业务资金流的实时自动核对和止损)”这两大难题。
在蚂蚁金服这样庞大的系统部署规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务和资金流大背景下,可以预计这两项工作无法通过堆人的方式快速应对,即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路来破局,一方面需要构建夯实的基础平台设施,支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验,实现问题域的智能分析,达到人工辅助甚至自动决策效果。
当下整个体系还有很大的探索空间和试错机会,如果:一.你本善于工程,对构建庞大实时高可靠的数据流感兴趣,同时又期望探索 AI 的实际应用,二.你本善于算法,但苦于没有大体量的数据和足够复杂的场景去施展,我们觉得都是蛮匹配的方向。
工作职责包括但不限于:
职位要求:
备注:
简历请投递至公司邮箱 qing.zhengjq@antfin.com ,也可先个人微信联系 Asuka4J,注明 V 站
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