我觉得是时候开发一个污染个人用户画像的 APP 了

2019-01-30 11:44:50 +08:00
 lan5635

给它一个权限,有 WIFI 并且在手机主人设定的休息时间段开启, 疯狂观看各种乱七八糟的视频。

点开各种从来不点击的广告,

搜索从来不会搜索的商品,

查看从来不会关注的话题,

下载从来不会用的 App,

听从来不会听的歌,

复制从来不会用的字,

查看从来不会去用的网站

...

这样就可以让分析用户画像的算法无法去清晰的算出我这个个体到底想要什么

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42 条回复
zzzzzzZ
2019-01-30 17:07:47 +08:00
@SorcererXW #8
我不认同这样的推荐能够提高信息获取效率,反而极大降低信息获取的效率
大家其实都是信息孤岛,会选择性去获取自己愿意相信的事情,一旦画像形成之后很多产品的推送就非常狭隘,真正的推送不应该是这样的

例:
网易云音乐刚开始构建的音乐库特别好用,推荐的电音都很有水准
某段时期之后我稍微想换换口味听古风、流行、甚至因为特殊情况试听了几首脑残歌( Calorie ),也就占比不到听歌总量的 10%
之后云音乐推送给我的歌单就开始惨不忍睹了,什么低质量的古风歌、脑残歌(啊啊啊我中弹啦)、还有一些我根本不喜欢只是风格相同但是超级难听的歌全都出现

B 站手机端给我的推送,每次刷新都是 10 条,扣除其中 3~4 条广告,剩下的面板一半都是固定几个 UP/channel 的视频,加上一两个低素质营销视频,你知道人偶尔总会手误误触到那样的视频,或者被一些标题封面党骗进去看几秒钟
之后 B 站的推送就开始一直突破下限,我有尝试过,一个误触视频的推荐画像特征,需要反复刷上百个其它视频才能消除影响

真正有价值的推送就应该做到至少一半的真正的随机,而不是伪随机,推荐范围也不要做到那么细
这根本不是我想要的获取信息的推荐体验
stabc
2019-01-30 17:10:52 +08:00
思路不错。
tyhunter
2019-01-30 17:13:36 +08:00
@est #11 然而各大厂商对于用户特征,都是根据 IDFA、Google Ads ID 去追踪了,跟 cookie 没啥关系
29EtwXn6t5wgM3fD
2019-01-30 17:16:37 +08:00
反正广告也推了钱也赚了 还不如不给权限屏蔽广告呢
jadeity
2019-01-30 17:17:29 +08:00
然 后 就 开 始 给 你 推 送 精 神 病 医 院 的 广 告 了 。
DXpro
2019-01-30 17:22:07 +08:00
精准的广告其实多方收益的。 担心隐私泄漏而去“污染”自身未免有些搞笑。
haJohn
2019-01-30 17:29:21 +08:00
@zzzzzzZ 我也是这样子,网易云和 B 站,越到后面推荐的越来越垃圾
hahastudio
2019-01-30 17:47:05 +08:00
以前看过一篇文章 Fogging your Google search history with Python and Reddit,但现在打不开了
SorcererXW
2019-01-30 17:55:38 +08:00
@zzzzzzZ #21 你说得没错,不过这是现在推荐算法的问题,而不是推荐这件事情本身的问题。通过用户画像来进行推荐,这件事情本身是没有问题,但是需要控制推荐的比例和质量,完全屏蔽推荐和完全依赖推荐都不是好的做法。
keith1126
2019-01-30 18:26:34 +08:00
污染画像之后,该有的广告还得有...
t6attack
2019-01-30 18:29:57 +08:00
我觉得个人并不需要。但公司 /机构 /zf 机关需要。
国民级应用 /大型手机厂商,可以通过位置信息、个人资料、同 wifi/同出口 ip 等方式,定位到一家公司半数以上员工。
然后进一步挖掘位置信息、app 使用情况、关键词搜索记录等等。可以判断出这家公司的员工作息时间、加班情况、最近在忙些什么、居住位置、上下班路线、喜欢吃哪家外卖、平均摸鱼时间、去其他公司面试情况。。。
比老板知道的还多,就像开了天眼一样。

除了对集体隐私进行画像分析以外,能做的事还有很多。
比如可以对某家公司员工的信息流,做针对性“投毒式”推送。推送悲观厌世厌世文章,对集体的心理施加不利影响。还可以在某些关键时间点,集中推送上下游公司的正面 /负面新闻,间接影响商业行为。。

假如相同体量互为竞争的的 A\B 两家公司,A 公司 尽可能多的 从互联网公司拿到 B 公司员工 上述数据、暗中购买了信息流“投毒”推送权。同时,还拿到 B 公司 投资方 的员工数据、ZF 主管部门职工数据、B 公司客户公司员工数据。及信息流推送权。
那么 A 对 B 就形成了上帝视角。基本上可以把 B 公司干破产。
qooweds
2019-01-30 18:47:54 +08:00
我觉得对个人用户来说是有意义的,特别是在国内这种无隐私的大环境下
即使影响的只是广告,也可以降低被收集的数据价值
何况还可以影响很多其他的方面的数据
但是这种 APP 毕竟影响了靠广告和精准推荐来吃饭的巨头,何况没有好的盈利模式
对比有钱有人的巨头们,不知道能做到哪种程度
MrMario
2019-01-30 20:55:00 +08:00
@est #11 cookie 还是千万保护好,给别人和被盗号风险差不多
est
2019-01-31 00:44:48 +08:00
@tyhunter 交换这些也未尝不可
@MrMario 可以交换广告 id idfa 等
CononYc
2019-01-31 09:29:43 +08:00
@zzzzzzZ 我也这样认为,有时候想换个口味都不行
soulmine
2019-01-31 09:49:16 +08:00
那你就是给你搞了个 default 的广告库 讲真 不会比你现在好多少 到时候的广告可比现在更不合你口味 你如果铁了心要这么干 不要加任何好友(当然你要 99 个假的+1 个真的我也没办法) 最后希望你在所有 APP 上面都这么干 在这上面 漏了一个基本相当于失败了
soulmine
2019-01-31 09:52:01 +08:00
所有陷入个性化推荐的牢笼出不来的都应该反思自己是不是没有主见没有独立思考没有探索的乐趣 如果你有的话 就算给你推荐一万条你也不会陷入进去不能出来 我觉得对他们来说是件好事情 比如我要学 python 就会专门给我推送这方面的东西,而不用看 3 条 java 2 条 c++ 5 条 go
USNaWen
2019-01-31 10:00:46 +08:00
现在的画像权重衰减最大都是按时间来的啊,你突然换兴趣肯定是最大权重覆盖(因为能抓新需求),要过了保护期才会丢进后面的迭代,所以刷一堆还不如放两天不管同类的。
CuSO4
2019-01-31 11:10:57 +08:00
仿佛看到了未来人类反抗人工智能统治的一个雏形
bk201
2019-01-31 14:13:50 +08:00
用错方向了吧,关键问题还是隐私问题需解决。而且纯靠技术不靠谱,有法可依,并且法律至高无上才是最关键的。

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