作者：个推 Node.js 开发工程师之诺

背景与摘要

由于工程数量的快速增长，个推在实践基于 Node.js 的微服务开发的过程中，遇到了如下问题：

每次新建项目都需要安装一次依赖，这些依赖之间基本相似却又有微妙的区别；
每次新建项目都要配置一遍相似的配置（比如 tsconfig、lint 规则等）；
本地 Mac 环境与线上 Docker 内的 Linux 环境不一致（尤其是有 C++ 依赖的情况）。

为了解决上述问题，个推内部开发了一个命令行小工具来标准化项目初始化流程、简化配置甚至是零配置，提供基于 Docker 的一致构建、运行环境。

CLI: init, build, test & pack

新建一个 Node.js 项目的时候，我们一般会：

安装许多开发依赖：TypeScript、Jest、TSLint、benchmark、typedoc 等；
配置 tsconfig、lint 规则、.prettierrc 等；
安装众多项目依赖：koa、lodash、sequelize、ioredis、zipkin、node-fetch 等；
初始化目录结构；
配置 CI 脚本。

通常，我们会选择复制一个现成的项目进行修改，导致出现众多看似相似却又不完全相同的项目，比如十个项目可能会对应十种配置组合。对于同时跨多个工程的开发人员来说，众多配置组合会增加他们的工作难度。而且，当安全审计发现某些 npm package 出现安全隐患时，开发人员则需要对每个引用这些包的项目逐一检查和修正。

在确定的开发场景下，几乎所有项目的开发依赖都差不多，开发配置也非常相似，因此我们基于 commander.js 写了一个 init 工具，它会开个命令行的向导，自动安装依赖、初始化项目目录结构和配置。从而创建项目，并按照场景将所有配置收缩为特定几种模板，进行统一处理。

随后，我们有了 build、test、pack 命令，托管了 tsconfig、jest 配置、打包配置，自动调用 tsc 编译，构建测试环境，然后调用 Jest 进行测试，进行标准化打包，CI 脚本基本可以简化为几行标准脚本。

CLI: Docker Build

在介绍这个命令前需要先简单了解一下个推的镜像体系：

前面提到我们将大部分依赖封装到了一个 npm 包，这一层封装也反映在个推的 Docker 镜像体系内，可以简单表述为下面的 Dockerfile：

# 公共依赖层的 Dockerfile
FROM node:10
RUN mkdir -p /usr/local/lib/webnode/node_modules \
  && cd /usr/local/lib/webnode \
  && npm install webnode
ENV NODE_PATH /usr/local/lib/webnode/node_modules
# 项目的 Dockerfile
FROM getui/webnode:1.2.3
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .

当把这层依赖直接做进 Docker 镜像时，虽然每个镜像的 SIZE 还是 1G 多，但是每个镜像的 UNIQUE SIZE 都是极小的，仅有数 M 的差分层。

一个简单的对比，比如有 800M 公共系统依赖 + 每个服务平均 200M 的 npm 依赖 + 1M 的服务代码，那么由于原先每个服务都会 npm install 大量重复依赖，20 个服务，就会有 800M + 200M * 20 + 1M * 20 = 4.82G 的总 UNIQUE SIZE。而采用依赖分层共享，则仅有 800M + 200M + 1M * 20 = 1.02G 的总 UNIQUE SIZE。在考虑应用的多版本之后，依赖分层共享带来在存储上的优势会更加明显。

我们以一定的依赖锁定周期和控制为代价，换取了：

减少依赖组合、依赖版本组合的可能性，开发者选择包的简化、初始化项目的简化；审计简化、安全更新简化。
CI 显著提速，节省等待时间。
传输和存储的压力减少许多。
公共依赖被多个项目使用，得到了更加充分的测试。 webnode docker build 命令可以帮助简化 Docker image 的构建过程，它内置了一个 Dockerfile 和 dockerignore，该命令运行时，会基于这两个文件和当前的 Context，自动构建 docker 镜像。其中 Dockerfile 内含一些优化和我们的最佳实践，开发人员只需要专注 Node.js 的项目的开发，这个命令则可以负责配置文件权限等操作以及生成标准化的、优化的 Docker 镜像。

其设计目标是：

快：合理的依赖分层，最大程度应用 Docker 缓存机制，通过 .dockerignore 裁剪不必要的 Context，因此可以实现飞快的构建速度。
小：依据变更频度做 Docker 分层设计、应用 multi-stage build，尽最大可能缩小一个镜像的 UNIQUE SIZE。
可重现：同样的内容总是构建出相同的结果。

以 node_modules 依赖优化为例，下面两种 Dockerfile 其实会有很大的区别：

FROM getui/webnode:1.2.3
COPY . .
RUN npm install

FROM getui/webnode:1.2.3
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .

前者，每次 docker build 时，只要项目内任何代码变了，npm install 的缓存都会失效，需要重新安装，而后者仅当 package*.json 发生改变之时才会触发重新 npm install。另外，我们还会对 package.json 进行预编译，仅保留依赖相关的字段，避免出现修改 package.json 的版本号就重新 npm install 的情况。

webnode docker build 不仅可以帮助开发者进行统一化的镜像构建、统一实践最佳优化，节约资源，还能避免所有开发人员都需要接触优化细节，省时省力。

CLI: Webnode Docker Start

在本地调试开发的过程中，我们遇到了一些环境差异引起的问题：

生产环境与本地开发环境 Node.js 版本不一致。
一些含有 C++ 代码的 npm 依赖运行的跨平台问题。
文件权限配置、系统目录结构与线上运行环境不完全一致。
启动初始化流程不一致（比如配置预拉取）。
开发本地常常缺少一些二进制工具或版本不一致（比如 consul-template、nc 等）。

与本地直接启动 Node.js 程序有所不同，这个命令会优先基于当前项目利用上面的 webnode docker build 命令构建 Docker 镜像，然后启动镜像。

Docker 可以帮助消解环境差异：

便捷地携带与生产环境一致的 Node.js 版本以及其他二进制依赖。
一致的初始化流程。
轻松运行含有 C++ 的 npm 依赖。
文件权限、目录结构与线上运行环境一致。

容器化的 Node.js 调试方法有些许变化，需要暴露 Node.js 的 Inspector 端口，然后配一下 Visual Studio Code 的 localRoot 和 remoteRoot：

WEBNODE_HOST=${WEBNODE_HOST:-127.0.0.1}
WEBNODE_PORT=${WEBNODE_PORT:-3000}
DOCKER_RUN_OPTIONS="$DOCKER_RUN_OPTIONS \ 
   -it \
   --rm \
   --network=\"getui-dev\"
   -p $WEBNODE_HOST:$WEBNODE_PORT:3000 \
   -p 127.0.0.1:9229:9229 \
   -e NODE_FLAGS=--inspect=0.0.0.0:9229 \
   --name $CONTAINER"
docker run \
   $DOCKER_RUN_OPTIONS \
   $DOCKER_IMAGE_TAG
{
   "version": "0.2.0",
   "configurations": [
       {
           "type": "node",
           "request": "attach",
           "name": "Attach Local WebNode",
           "address": "127.0.0.1",
           "port": 9229,
           "restart": true,
           "protocol": "inspector",
           "localRoot": "${workspaceFolder}",
           "remoteRoot": "YOUR_REMOTE_ROOT",
           "sourceMaps": true
       },
   ]
}

基于容器开发 CLI 工具

基于容器的开发可以带来诸多好处。一是便于分发，基于 Docker 的 Tag，开发者可以很方便地做基于小版本、大版本、分支的分发，可以像 nvm 一样去切换版本。

二是 CLI 脚本不用处处考虑跨平台兼容的问题，比如：

sed 在 Linux 和 Mac 下工作行为不一致的问题之类的。
有的环境有 Python 3 有的环境只有 Python 2 所有的依赖通过容器带进来，简洁而高效。

在基于 Docker 的工具开发的过程中，我们也遇到一些问题：

一是容器内外 UID/GID 不一致，如果是以非 ROOT 用户运行 docker run，会导致容器内程序在挂载的目录产生的文件权限与当前用户不一致。

Docker for Mac 对于文件权限有一些特别的行为，具体可以参见： https://docs.docker.com/docker-for-mac/osxfs/#ownership

对于 Host 是 Linux 的情况，尤其在 CI 时，需要考虑 UID/GID 的问题。对于这种情况，我们选择覆盖掉了 entrypoint，然后用 gosu 去做降权来处理。

CLI_EXEC_UID=${CLI_EXEC_UID:-0}
CLI_EXEC_GID=${CLI_EXEC_GID:-0}

exec gosu $CLI_EXEC_UID:$CLI_EXEC_GID env "$@"

其实 RedHat 旗下用于设计 container runtime 的 daemonless （例如 podman ），就很适合做 CLI 工具，可以 rootless 运行，又尊重系统的权限配置。然而其目前尚未成熟，业界采用率也不高，仍需要继续观望。

二是有时候 docker run 速度较慢，个推的解决方案是在首次启动时启动一个 docker run --detach，然后后续的 CLI 执行完全通过 docker exec 来进行，这样避免掉了每次执行命令时启动的开销，速度提升明显。

小结

以上便是个推 Node.js 微服务开发实践中关于 CLI 工具的实践，个推试图标准化、优化项目结构以及镜像构建，减少组合的可能性，有效降低了存储、传输、构建的成本，让开发人员更加省时省力。

后续我们还会继续为大家介绍个推的 Docker 镜像体系设计以及 Node.js 微服务开发框架，敬请期待。

参考

https://docs.docker.com/docker-for-mac/osxfs/#ownership

https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/#entrypoint

https://www.projectatomic.io/blog/2018/02/reintroduction-podman/

https://www.slideshare.net/AkihiroSuda/the-state-of-rootless-containers

https://www.debian.org/doc/manuals/debian-faq/ch-pkg_basics.en.html#s-virtual

个推 Node.js 微服务实践：基于容器的一站式命令行工具链

背景与摘要

CLI: init, build, test & pack

CLI: Docker Build

CLI: Webnode Docker Start

基于容器开发 CLI 工具

小结

参考