求教——物联网项目如何处理每小时生成的 100W 行数据?

2019-02-26 17:46:53 +08:00
 youngce

大佬们,请问目前有 1000 个硬件设备,总共每小时产生 100W 行历史数据到 web 服务器,应该如何保存? 目前项目用的 redis 作为缓存和队列+mysql 数据库 后期主要用来作为历史记录查询,不会涉及修改、删除数据 大家有什么好的处理办法吗? 本菜鸡拜谢- -

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21 条回复
liyer
2019-02-26 17:51:06 +08:00
elasticsearch
jadec0der
2019-02-26 17:51:58 +08:00
关键词:Time series database
996635
2019-02-26 17:52:00 +08:00
分表就完了 1 小时 一百万 没多少数据
youngce
2019-02-26 17:54:19 +08:00
@liyer 简略的看了一下,似乎很强的样子,晚上研究研究,谢谢大佬赐教
lastpass
2019-02-26 17:55:28 +08:00
上 elasticsearch,如果只是缓存上 kafka。
maemual
2019-02-26 17:55:49 +08:00
一小时一百万,那么存储压力其实没有多大,怎么搞都可以。
问题在于你到底有什么样的查询需求,这个比较影响数据怎么存储组织。
youngce
2019-02-26 17:55:55 +08:00
@jadec0der 时序性数据库吗?我不太了解这方面的,学习了
@996635 分表就可以吗,我研究下,谢谢
youngce
2019-02-26 17:57:38 +08:00
@maemual 实际情况是,查找某段时间内的某个设备的历史数据,并形成相应的报表
qq316107934
2019-02-26 18:00:23 +08:00
@youngce #8 hbase + hive + grafana,完美解决你的需求
hilbertz
2019-02-26 18:01:24 +08:00
时序数据库就是帮你自动分表而已,再引入一套东西,没啥太大意义
runningman
2019-02-26 20:12:44 +08:00
@qq316107934 我空了试试
scalaer
2019-02-26 20:21:05 +08:00
kafka+druid
cheava
2019-02-26 20:30:28 +08:00
“主要用来作为历史记录查询,不会涉及修改、删除数据 ” ,典型的时序数据
可以上时序数据库加可视化组件,例如 opentsdb+grafana
如果不搞集群,可以用 TICK 一件套(influxDB 单机开源),省心省事。
6 楼说到点上了,感觉时序数据库对存储的优化还是很好的,查询需求比较影响用什么数据库
mywaiting
2019-02-26 21:10:24 +08:00
这个时候为什么不上战斗民族出品的 ClickHouse,只要你带宽足够,机器足够,目测一分钟 100W 都没有问题
leeyuzhe
2019-02-27 10:36:22 +08:00
influx db
coloz
2019-02-27 11:36:41 +08:00
我也做物联网,同样的需求,考虑用时序数据库,但做后台的同事说 mongoDB 也满足需求
Raymon111111
2019-02-27 13:09:47 +08:00
mysql 分库分表直接搞定
xuanchi
2019-02-27 13:20:42 +08:00
每小时 100W,一天 2400W,每月 7.2 亿条,这个放在 mysql 上妥妥不合适,数据量太大,当然分库分表数据量的问题可以解决,但是由于每月修改和删除,使用 mysql 这种关系型数据库没什么好处。
每小时 100W,每分钟是 1.67W ,每秒钟 278 条,这个量级没什么压力,只要是个数据库,机器配置过得去都能抗住。
从理论角度分析,时序数据库是首选,然后根据需求也可以把数据库同步到 mysql。hbase 查询有些问题,不建议用 habase,但是在实际中,搞个时序数据库不方便,总的来说 MongoDB 到时候挺合适的
dorothyREN
2019-02-27 13:28:46 +08:00
随便上个商业数据库就解决了
fengxuejianshi
2019-02-27 15:30:37 +08:00
航发?

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