给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。
例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回锯齿形层次遍历如下:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
这道题要求用 z 字型,就是要求知道深度。因为知道深度我们就可以根据深度的奇偶来判断如何打印。 首先相到的就是层序遍历,然后记录是第几层。层序遍历用队列的代码我们已经很熟悉了。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
if (root == null) {
return res;
}
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
int depth = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
LinkedList<Integer> currentRes = new LinkedList<>();
// 当前层一直出队.
while (size > 0) {
TreeNode current = queue.poll();
TreeNode left = current.left;
TreeNode right = current.right;
if (left != null) {
queue.add(left);
}
if (right != null) {
queue.add(right);
}
// 奇数层,从头添加; 偶数层从尾部添加.
if (depth % 2 != 0) {
currentRes.add(0, current.val);
} else {
currentRes.add(current.val);
}
size--;
}
// 把当前层遍历的结果加入到结果中.
res.add(currentRes);
depth++;
}
return res;
}
}
同之前一样,我们想一想有没有递归的解法. 我们可以采用先序遍历的方式,先遍历节点,然后递归的遍历左子树和右子树。 稍作改动的是,需要在遍历左子树和右子树的时候带上深度的信息,才能知道是加在列表头还是列表尾部。 递归的结束条件就是遇到空节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
if (root == null) {
return res;
}
helper(res, root, 0);
return res;
}
public void helper(List<List<Integer>> res,TreeNode root, int depth) {
if (root == null) {
return;
}
// 注意这里 new List, 说明当前节点递归进入了新的层.
if (res.size() <= depth) {
res.add(new LinkedList<>());
}
if (depth % 2 != 0) {
res.get(depth).add(0, root.val);
} else {
res.get(depth).add(root.val);
}
helper(res, root.left, depth + 1);
helper(res, root.right, depth + 1);
}
}
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