[内推] 第四范式招数据挖掘/机器学习架构师/算法/后端开发

[AmberH]

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[数据挖掘工程师]

岗位描述

1. 负责数据爬虫平台的后端功能设计、开发、测试以及上线。
2. 发现和解决系统的性能和稳定性问题，推进系统性能优化 任职要求
3. 2-3 年使用 J2EE 开发经验，JAVA 基础扎实，熟练运用设计模式；
4. 熟练运用 Spring、SpringMVC、Ibatis、SOA、Dubbo、REST 等服务框架，了解机制；
5. 具有 RPC、分布式、多线程、cache、MQ、socket 通信编程经验；
6. 熟悉 Memcache/Redis 缓存、NOSQL、MySQL、Oracle 等数据库应用及优化；
7. 熟悉分布式系统架构设计，具备大流量、大访问量、高负载环境下的系统开发及优化经验；
8. 了解 JAVASCRIPT 脚本编写，了解 html5, CS3 的相关知识；
9. 做事积极主动，沟通能力强，对工作认真负责，有较强责任心和事业心，有团队精神；
10. 有一线互联网开发经验优先

[机器学习架构师]

岗位职责

1. 搭建机器学习项目团队，结合客户面临的业务问题，引导客户分析问题，梳理数据，设计特征方案和建模流程，解答模型构建过程中的疑问，辅助执行模型交付和上线
2. 协助搭建中国最有影响力的 AI 人才 /数据科学家社区
3. 协助团队通过产品和工具提升 AI 实施落地过程中的效率 任职资格
4. 3 年以上机器学习建模相关工作经验
5. 熟悉机器学习建模应用流程，熟悉各类机器学习模型及其评估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎实的知识和技术基础
6. 有很强的沟通能力、学习能力 加分项
7. 有国内外各类机器学习比赛的参赛经历，了解数据科学家社区并有一定的影响力

[计算机视觉算法专家]

岗位职责： • 负责自动化机器学习算法（ AutoML ）、图像分类、物体检测、语义分割、模型压缩等相关算法的设计与研发，对相关领域最新技术和发展方向进行跟踪调研 • 负责算法优化、分析和产品化

任职要求： • 计算机视觉、图像处理、机器学习、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历，在该领域有很好的技术积累 • 熟练掌握 C/C++语言或 python、opencv、linux，具有较强的算法分析和实现能力 • 具有丰富的深度学习模型的训练和调试经验，至少熟悉一种以下深度学习框架：TensorFlow/MXNet/PyTroch/Caffe/Keras • 具有良好的沟通能力和解决问题能力 • 对常用深度学习算法（如 ResNet、Faster RCNN ）等运用过并有深入理解者优先 • 有深度学习经验，发表过相关领域的高质量论文优先 • 在细粒度分类、物体检测、模型压缩、深度学习优化方法、自动化机器学习算法（ AutoML ）等领域有过实践经验者优先 • 参加过 ImageNet、COCO、Kaggle 等比赛并拿到较优名次的优先

[ AI 业务平台后端架构师]

工作职责： 1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程； 2.抽象人工智能相关的领域模型； 3.整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入； 4.负责大数据机器学习场景下，调研平台、应用平台、自学习平台等核心业务模块的开发； 5.研究分析产品需求，持续改进产品功能，并提供技术方案； 6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性；

任职要求: 1.计算机相关专业，本科或以上学历； 2.精通 Java 语言，熟练掌握至少一种脚本语言； 3.有 5 年以上编程经验，独立完成过中等规模的项目； 4.有良好的数据结构和算法设计基础； 5.熟悉 Linux 系统原理、熟练运用 Linux 命令与脚本； 6.熟悉关系型数据库原理及 SQL 语言； 7.理解敏捷开发流程。

优先条件： 1.熟悉 java web 端框架，如 spring/spring mvc/mybatis 等； 2.熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发； 3.熟悉主流大数据处理技术（ hadoop/spark 等）； 4.熟悉 Python，掌握一种 python web 框架；

[云平台高级后端工程师]

岗位职责： 1、负责公司云平台的研发和 AI 云产品的研发，参与平台的产品和技术架构设计。

岗位要求： 1、3 年以上互联网产品研发经验，计算机及相关专业毕业； 2、具有 Docker/Kubernetes 落地实践经验，熟悉 Docker/Kubernetes 相关生态，有集成 Openstack 和 Docker 落地经验者优先； 3、精通 JAVA 开发，熟悉常见的设计模式，有系统设计经验； 4、精通 Spring 框架，熟练掌握 SpirngCloud、SpringMVC、Hibernate 和 MyBatis 等； 5、熟练掌握常见的关系型数据库（如 Mysql ）和 Nosql （如 Redis ）数据库，熟悉常见的缓存技术与实现原理（如 Memcached 等） 6、熟悉 RPC 框架（如 Dubbo、Thrift 等）、消息队列框架（如 Kafka、RocketMQ 等），分布式存储系统（如 FastDFS 等），了解分布式协调服务 Zookeeper ； 7、熟悉常用的项目构建工具及版本管理工具，如 Maven、Git、SVN 等； 8、熟悉权限管理、统一登录等系统的设计和实现原理，了解 Oauth 协议，有开放平台设计和开发经验者优先 9、积极主动，认真负责，头脑灵活，具有良好的沟通和团队协作能力；

[平台后端研发工程师（高级 /资深）]

工作职责： 1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程； 2.抽象人工智能相关的领域模型； 3.整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入； 4.负责大数据机器学习场景下，调研平台、应用平台、自学习平台等核心业务模块的开发； 5.研究分析产品需求，持续改进产品功能，并提供技术方案； 6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性； 任职要求: 1.计算机相关专业，本科或以上学历； 2.精通 Java 语言，熟练掌握至少一种脚本语言； 3.有 3 年以上编程经验，独立完成过中等规模的项目； 4.有良好的数据结构和算法设计基础； 5.熟悉 Linux 系统原理、熟练运用 Linux 命令与脚本； 6.熟悉关系型数据库原理及 SQL 语言； 7.理解敏捷开发流程。 优先条件： 1.熟悉 java web 端框架，如 spring/spring mvc/mybatis 等； 2.熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发； 3.熟悉主流大数据处理技术（ hadoop/spark 等）； 4.熟悉 Python，掌握一种 python web 框架； 5.积极主动，乐于解决复杂问题，对学习新技术有极大的热情； 6.有较强的语言表达和沟通能力，乐于接受挑战。

[技术支持工程师]

岗位职责： 1、负责产品及相关组件的技术支持，包括对接客户问题咨询解答，远程技术指导，问题分析和排查，确保用户客户业务正常运行； 2、负责对技术事件进行分析和总结，高效沟通相关的后线干系人，推动问题解决； 3、能够对事件进行分析总结，整理文档，并推动内部优化或解决； 4、具备一定的 Owner 意识，对问题、流程、工具等提出建设性意见，帮助持续提升客户服务体验； 任职要求： 1、计算机、通信、网络等相关专业，本科以上学历，3 年以上相关工作经验； 2、熟悉并掌握其中至少两项技能：丰富的 Linux/Windows 系统维护经验；熟练使用 hadoop 生态圈组件；熟悉 k8s，docker 等容器技术；熟悉 TCPIP 协议，具备网络环境问题排查经验；熟悉常见数据库（如 MySQL、Oracle ）等； 3、具有较强的分析问题和快速解决问题的能力，善于学习新技术； 4、良好的沟通能力和服务意识，有企业服务经验者优先 5、熟悉 Shell/Python/Java 等编程语言优先

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[关于第四范式]
我们是最新最酷的大数据科技公司，我们的愿景是：AI FOR EVERONE。在这里，你可以跟 ACM 世界冠军，来自百度、Facebook、华为的科学家共事。在这里，你可以与 AAAI Fellow 一同讨论最新的科学进展。在这里，有着最好的机器学习氛围，你有广阔的成长空间。你可以和我们一起钻研最领先的机器学习技术，了解机器学习在各行各业的推广及应用。

[chandlertu]

额。。。 数据挖掘工程师那个 JD 确定没有放错么？？？ 这不纯开发么？ 哪有数据？哪有挖掘？