wind3110991
2019-03-11 19:16:34 +08:00
上面有些回答真是要奔溃,很讨厌回答打个反问号,又不给实际解决方案和思路。。
( 1 )要理解 Mysql 恰恰就是适合处理百 /千万级别以下的数据量;
( 2 )检查你的表是什么存储引擎的,是 InnobDB 还是 Mysiam。查询效率上 Mysiam 支持全文索引,查询时性能也要强于 InnobDB,如果你们的数据是一次性的导入,基本都是批量更新的话,可以使用 Mysiam。但是如果更新的比较频繁的话,且要使用事务时,考虑使用 InnobDB。
( 3 )对于慢查询问题:show create table, 查看你表当前的索引,并且是否有主键。看你的情景,是要在百万中选出坏的,那么大致会有状态字段,看一下这个字段是否是作为单列索引存在于你的表中,如果没有,新建一个同样的表,加上索引,然后把数据拷贝过去,然后变更换表(千万不要在老表加索引,容易导致雪崩)。
( 4 )上 10W 数据的表,如果有频繁删除和更新,一定要记得定期做表的优化,Mysiam 的表可以用 optimize,InnobDB 的表用 ALTER TABLE table_name ENGINE = Innodb。因为表在删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当再次插入数据时,这些空白空间则会被利用起来,数据的存储位置会不连续,导致大量空间碎片。因此要定期做表优化。
( 5 )查看 DB 机器机型和配置,是否性能不足是机器配置不够高导致的,数据库操作的性能主要瓶颈在于 I/O。
( 6 )尽量给 DB 做主从和集群( MariaDB )。
以上就是能想到的最基本的几个点。