给定一个单链表,其中的元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。
本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
示例:
给定的有序链表: [-10, -3, 0, 5, 9],
一个可能的答案是:[0, -3, 9, -10, null, 5], 它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树:
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
这道题和上一道类似,改动是把数组改成了链表。 链表求中间节点的经典方法是快慢指针,慢指针每次走一步,快指针每次都走两步,这样快指针走到链表结尾的时候,慢指针就指向中间节点。 这样就可以把问题转化为递归的子问题进行求解。
class Solution {
public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
if (head == null) {
return null;
}
return helper(head, null);
}
public TreeNode helper(ListNode head, ListNode tail) {
if (head == null || head == tail) {
return null;
}
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast.next != tail && fast.next.next != tail) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
TreeNode current = new TreeNode(slow.val);
current.left = helper(head, slow);
current.right = helper(slow.next, tail);
return current;
}
}
这道题目还有一个比较巧妙的办法是利用 BST 中序遍历是升序的性质,去求解,具体看代码注释。
class Solution {
private ListNode node;
public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
if (head == null) {
return null;
}
int size = 0;
ListNode runner = head;
node = head;
while (runner != null) {
runner = runner.next;
size++;
}
// 先计算有几个节点
return inorderHelper(0, size - 1);
}
public TreeNode inorderHelper(int start, int end) {
if (start > end) {
return null;
}
// 划分左右子树
int mid = start + (end - start) / 2;
TreeNode left = inorderHelper(start, mid - 1);
// 中序遍历
TreeNode treenode = new TreeNode(node.val);
treenode.left = left;
node = node.next;
TreeNode right = inorderHelper(mid + 1, end);
treenode.right = right;
return treenode;
}
}
最关键的一个步骤是node = node.next
这步的意思是基于:
在 BST 中任意子树,它的中序遍历的结果如果存在一个链表中,一定是一个升序的,可以一一对应上,所以中序遍历完(这里是构建完)一个节点链表+1。
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.