工作三到五年后接触机器学习的入门建议

[theworldsong]

先说背景。📙

本人是普通 android 程序员一枚，工作约四年，技术栈一直围绕 android 展开。半年前开始接触机器学习，现总结了一些经验，分享给「有工程背景但学术匮乏」的伙伴们参考。

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入门步骤✅

1，需要一本类似「西瓜书」这样的科普读物知道这个领域到底是什么

2，完整的复习一遍高数，求导求积矩阵运算要会做

3，准备好「 https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 」为学术参考

4，准备好「 https://www.douban.com/doubanapp/dispatch/book/26976457?dt_dapp=1 」为生产参考

5，能够稳定访问 google 的网络。这方面的学习百度搜索能力有限。

6，上面两本书同时阅读。并跟随第二本实践。

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⚠️：上述第五点非常重要，在真正理解「机器学习为何物」之前，需要 google 大量查阅零散的信息。简而言之，这两本书能读得进去的前提是，你已经储备了足够的基础知识，而这些基础知识的获取方式是维基百科的一个又一个超链接。

现阶段的我：半年来断断续续地学习，很多术语能理解了。结合 google 复制粘贴，能做一些非常简单的生产（当然，原理是懂的）

菜鸟一枚，欢迎补充和讨论。👏👏👏

本帖只讨论学习方法，不讨论学习动机。以免泛化为义的灌水。

[shikimoon]

入门确实只需要简单的高数，线代和概率论知识，但如果要深入，还是得把相关数学啃透，不然你看不懂 paper 跟博客，更别提复现模型了

[BreezeInWind]

做安卓二年再转大数据这操作挺骚的，说实话我很羡慕

[a852695]

mark 下 很好的经验，目前也是 ML 小白