做了一个页面查看你附近有多少家星巴克

2019-03-26 23:41:49 +08:00
 dongsuo
地址: http://islasher.com/starbuckIndex/
Github: https://github.com/dongsuo/starbuckIndex
前一阵在微博上看到一个观点:你可以根据一个地方周围星巴克门店的数量来判断这个地方的区位优势,星巴克的选址当然是经过了深入的考察的,因此这一指标可以作为买房置业的参考。
当然这一指标有很大的误差,适用性也很差,毕竟有大量星巴克的城市没多少,而且星巴克的目标人群也比较单一,但是我觉得仍然不失为一个辅助性的参考吧,所以就用高德地图的 API 做了这个页面,代码很简单,后期再继续完善吧。
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39 条回复
liprais
2019-03-26 23:46:16 +08:00
星巴克自己有 app...
Humorce
2019-03-26 23:49:02 +08:00
@liprais #1

华莱士没有,fork 一个 附近又多少家华莱士,作为谈笑风生的参考。
x86
2019-03-26 23:53:18 +08:00
定位偏的差不多 1 站地铁多一点...
agdhole
2019-03-26 23:55:58 +08:00
大众点评不也可以么
dongsuo
2019-03-27 00:21:43 +08:00
@liprais
@agdhole
也许星巴克和大众点评没有指定地点和范围的功能,只能看附近某几公里内的店面?没有调查,一个猜测……
dongsuo
2019-03-27 00:22:40 +08:00
@x86 嗯……是搜索地址的定位还是自动定位的呢?说实话如果定位有问题的话应该是高德地图背锅(捂脸
x86
2019-03-27 00:23:10 +08:00
@dongsuo #6 自动定位
siknet
2019-03-27 00:26:45 +08:00
@Humorce 再做个项目监控你这个项目,凡是 fork 了的国人全部加入 6 月枪必名单
shiny
2019-03-27 02:56:45 +08:00
再提供个思路:根据周围知名互联网公司办公室里程序员人数来确定一个指数。参考文章《程序员搬到哪里,哪里的房价就崛起》
SeaRecluse
2019-03-27 09:13:30 +08:00
方圆 2km 3 家星巴克 [doge
knightdf
2019-03-27 09:22:08 +08:00
楼下就是星巴克,那不是要起飞?
keventseng
2019-03-27 09:34:20 +08:00
定位偏差了 5 公里。。8}
dongsuo
2019-03-27 09:41:21 +08:00
@shiny 数据不太好搞,不过貌似可以爬拉勾上的数据?好主意!
dongsuo
2019-03-27 09:43:07 +08:00
@keventseng
@x86 定位的问题可能是通过 web 端获取位置的精度比较差吧,也许可以做个小程序试一下,貌似微信有提供这个获取位置的接口
dongsuo
2019-03-27 09:43:47 +08:00
@knightdf 有的位置 2 公里范围内有三十几家……
qilishasha
2019-03-27 10:57:06 +08:00
就这么搓搓的获取到了我的定位…………
dongsuo
2019-03-27 11:00:14 +08:00
@qilishasha 哈哈,一个纯前端的页面拿到了定位又如何呢,只是我可能是帮高德收集了数据吧……但是定位信息怕是也不算敏感吧?
Tsingchengliu
2019-03-27 11:15:51 +08:00
三线城市,5 公里内 8 家
wbrobot
2019-03-27 11:21:53 +08:00
能不能顺便搞个厕所?银行? ATM 机?
dongsuo
2019-03-27 11:35:32 +08:00
@Tsingchengliu 哈哈,很不错了,猜测是珠三角或者长三角?

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