了解了深度学习之后，再去想“生命、宇宙和万事万物终极问题”

[STRRL]

《银河系漫游指南》梗，生命、宇宙和万事万物终极问题的答案是 42.
无论是从算力，还是存储或者其他，计算机都是无法百分之百准确描述真实世界的，只能做到在某些方面(纬度或者说观察者的视角)上趋近于真实世界.

然后到深度学习，深度学习出的 feature 是人不可理解的，那人就没有办法真正的判定 42 到底是不是真的就是“生命、宇宙和万事万物终极问题”的答案.

也许深思它真的从某种纬度上，仿真出了终极问题呢？ 而人们无法理解 42 到底代表的含义是什么。

我当初热爱计算机就是它只做我让它做的事情，但是它现在能折腾出我所不能理解的东西。

人总是恐惧未知的事物

细思恐极

[siteshen]

岂止计算机，人类对世界的认知也是盲人摸象。

深度学习不是很了解，不过猜测人可以通过在大脑中模拟运行算法（忽略算力限制），进而知道 feature 怎么得来的（虽然可能还是不理解 feature 的含义）。

某纬度终极问题，我认为通过不断提问“为什么”就能达到。比如想一下“为什么要上班”这个问题。
为什么要上班？赚钱？住房？怕冷？难受？难受是物质的还是意识的？
为什么要上班？赚钱？住房？为什么住房要花钱（经济学）？物物交换演化而来（历史）？

[okwork]

恭喜楼主快成神棍啦

[php01]

但是你能百分百准确的描述"计算机都是无法百分之百准确描述真实世界的"

[gaocc]

不，思考这些之前，是不是先把手头的 bug 改完，哈哈

[gnemux]

如果终极问题的答案是 42，那么这个『终极问题』究竟是什么？
原作者给出了另一个梗作为回复，这个问题是『 6x9 等于多少？』

我觉得提出对的问题，要比找到某个问题的答案可能更困难一些，机器通过深度学习也许可以给于某个问题的答案，但这个问题可能还是要发自于人的内心，才有意义。

借题引用一篇轶闻:

《 IT 时代网》曾刊登古典一篇演讲，有关爱因斯坦。上世纪 60 年代，有个普林斯顿大学的学生，得到了一次采访爱因斯坦的机会。这可是采访世界上最智慧的科学家，这个学生花了很长时间思考该怎么提问。采访那天，他向爱因斯坦抛出了精心准备的这个问题：“作为当代最伟大的科学家，你觉得什么是这个时代最重要的科学问题?我不要你有答案，我只想知道问题本身。”爱因斯坦认真想了整整 15 分钟，然后对学生说：“我觉得最重要的科学问题是，这个世界是善良的还是邪恶的。”

[userdhf]

楼主打算什么时候看《颈椎病康复指南》？

[dongin]

生命、宇宙和万事万物终极问题的答案是：42=死啊

[calon]

道格拉斯·亚当斯的本意就是揶揄光记得找答案，得到答案了却不知道问题或者解答过程是怎么样的嘛。

交给一个你无法理解的机器或其他事物帮助解答，本来就不可能理解。
机器、人工智能、深度学习等等得到的答案，特别是有关价值意义的，只会是站在它们的角度的解答，永远不可能成为属于人类自己的答案。

[echaos]

神经元就那么点，还不一定开发完全，所以目前的人脑并不具备理解全部知识的能力。

[max6]

@echaos 为什么我每次想开发新的神经元就头痛，难道是上帝禁区！