如何优化 DynamoDB 以应对订单类型数据的查询?

[iugo]

SQL 能很好处理查询, 但是效率一般.

以前用 CouchDB, map/reduce 挺好, 但是没有事务.

DynamoDB 有一定的事务, 但是没有 map/reduce. 如何应对订单数据的查询?

设想使用 trigger + lambda 写数据到新表, 但是一致性不能保证.

数据例子:

[
    {
        "orderNum": "123",
        "selesperson": "张三",
        "department": "总店",
        "products": [
            {
                "id": 1,
                "price": 998
            },
            {
                "id": 2,
                "price": 0
            }
        ],
        "payments": [
            {
                "type": "现金",
                "amount": 900
            },
            {
                "type": "积分",
                "amount": 98
            }
        ],
        "time": "2019-04-09T02:32:30.450Z"
    }
]

一些常用统计:

• 时间段内各部门的销售数量及金额总和
• 时间段内各商品的销售数量及金额总和
• 时间段内各营业员的销售数量及金额总和
• 时间段内各支付方式的金额总和

[southwolf]

结合 stream 用啊

[iugo]

AWS 文档中一般都是建议使用 Amazon EMR 的, 可是实时性太低.

[hearfish]

为什么用 dynamodb? redshift 不好么

[iugo]

@southwolf Kinesis Data Streams?

[iugo]

@hearfish DynamoDB 是云原生的, 可以按需付费, 扩展性强, 不需要选机器配置.

[kayv]

这个场景确实不适合用 DDB 了，可以用#3 说的 redshift