黑洞照片数据交给码农处理？

[wzf611]

天文学家近日公布了第一张黑洞的照片，验证了广义相对论。

这张黑洞照片使用了 5PB 的数据。 https://globalnews.qq.com/article/20190411A02SMU00

一名参与该项目的 MIT 学生表示，“获得第一张照片将归功于为一个国际科学家小组，一个地球大小的望远镜和一个将照片最后完成的算法。” https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like/transcript?language=en#t-52468

跟码农工作最接近的就是“一个将照片最后完成的算法”。

具体到这个算法，根据介绍，关键是将分布在全球的 8 台望远镜数据整合到一起。 http://news.mit.edu/2016/method-image-black-holes-0606 Computational Imaging for VLBI Image Reconstruction https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/103077

类比一下，这个工作有点像现在的双 /三摄手机，将不同摄像头采集的影像合成为一张照片。但数据量、计算量远远大于双 /三摄照片合成（类似于从 8 个角度拍摄的照片，每张照片 7000TB，最后合成为一张）。

我在想，如果把数据处理工作交给 IT 界，如何能够更加高效得完成这项工作？哪些工业界的技术（包括不限于计算、存储、通讯）能够应用到这项工作中？

[7654]

我们只是实践者，他们是开拓者

[SeanChense]

一叶障目不见泰山

[SeanChense]

给你几个积分公式就会大呼加估时也完不成

[darmau]

你问一下这里的人，技术主管和大学教授，他们愿意做哪个？为什么没去做教授

……因为水平不够啊

[Yiki]

码农- -？
你太看得起码农了……

[aREMbosAl]

这个根本不是多摄手机那回事儿。这个从无数可能的合成的照片中根据已有信息得到最可能那一张的办法。。。

[amon]

其实是用 8 台华为 P30 拍的。

[bzi]

明显书读得太少

[jadec0der]

有些人想当然了，科学家能力确实更强，但是并不会把精力放在写代码上，只要能用就行，软件做的再好也比不上论文。

我之前接触过 CERN 给 LHC 做的网格计算框架 Gaudi，做的也不错，但是没法和 Hadoop, Spark 比。

[jadec0der]

还有人用万维网举例并没有什么意义，物理学家用计算机用得早，所以捣鼓一个 www 出来用，不代表他们会一直把精力投入在计算机研究上，够用、能传递信息就行了。就像中国第一个接入互联网的单位是中科院高能所，他们当年工作需要就先搞了，但是主业还是物理学，后来的技术投入当然不能和互联网公司比。

[waterboy]

又是一个以为程序员天生高智商高能力的
说个不严谨的，人家是科学，后面还有技术，高等级程序员可以归到技术里面，大多数码农，也就是个应用

[notreami]

5PB 嘛。。先整个 100PB 的内存

[6IbA2bj5ip3tK49j]

1 先上 redis 缓存。
2 然后找个开源框架。
3 数据导进去，跑一下。
4 看下结果。
5 如果对结果不满意，调一下参数跳到 3。对结果非常不满意跳到 2。

问题已经解决了，谁发 offer ？ NASA 还是欧洲南方天文台。工资是面议还是怎么搞？在线等。

[gavindexu]

@xgfan #31 找……找个开源框架🤣🤣🤣

[iVeego]

@Sylv http://m.open.163.com/movie?plid=MCJKU9VA8&rid=MCJL0MKFU
我来补充个有字幕的。讲的很棒，有点紧张，但是逻辑很清晰，我一个外行人都听懂了。

[longbye0]

应该算是 computing photography 的范畴吧，类似多光谱到伪 rgb ？

[wzf611]

@longbye0 是的，可能跟 InSAR 更接近一点，用多个观测的干涉。但接触过的高程（ DEM ）干涉一般也就用 2 个 sensor，没有望远镜这么多

[CEBBCAT]

@iVeego #33 这个视频有字幕呀，你点小齿轮看看。有三十多个语言的字幕可选呢

[Taojun0714]

@zzzzzzZ 学术界到七十年代都写不对一个快排

[qianmeng]

黑洞照片锐化不够