软件工程是夕阳产业吗？

[hx1997]

标题是我们老师说的。他还说许多学校（没说哪些）开始撤销软件工程和网络工程专业，将来的趋势是 AI 和大数据。我们班主任听说我要读研，也告诉我“要随大流”，跟上人工智能的趋势（虽然这可能是出于学术方向考虑，未必和工程有关）。这意味着传统软件（包括不涉及 AI 的互联网开发和传统软件开发）开始衰落了吗？不搞人工智能还有前途吗？

在象牙塔里不了解行情，问题可能很蠢，请大家包涵。

[zhang77555]

任何商用软件开发都是软件工程，AI 只是一类技术，大数据只是个概念。

[ypfyhs]

给你个参考，我刚刚硕士毕业，16 年入学的时候深度学习这一波刚火，同届的同学十有八九研究生期间做的都是 ml 和老师项目的结合，大家都知道这个热门工资高，去年秋招找工作的时候 AI 研究岗就成了千军万马过独木桥，最后大多数人还是做回了开发
新的热点永远是有的，但是毕业的时候追不追的上这个红利期就不好说了，传统软件工程恰饭总是没问题的。当然你若是打算投身新领域那就好好做，毕竟金字塔尖上的人物不用考虑出路的，都说 AI 红利期过了，但现在一堆顶会在手和有丰富 ml 工程经验的人才还是很抢手嘛

[di94sh]

天文学家：以后望远镜研发是夕阳产业

[fromdark]

这样来说数学，物理，化学 ... 都是夕阳产业咯。只是说那个靠吹都能赚钱的时代过去了，现在的 AI 和大数据就是靠吹出来的。实际上解决 AI 和大数据的大部分算法和思想在 2000 年之后就没怎么更新过了。

[jjliu2012]

@passerbytiny 我们学校就有一门课 Software Engineering

[ducklyl]

目前还是弱 AI，算法并没有大突破，计算机科学与技术才是 it 科班专业，只是基础而已，出来做啥都行啊

[saulshao]

软件工程不是产业，所以谈不上是朝阳夕阳。

[nutting]

最烦高校里这帮教计算机的老师

[Yiki]

大数据不好说
反正我等着 AI 凉的那一天- -~
毕竟小爱同学这个智障让我非常后悔入了她

[season4675]

就 AI 吧，其他都是渣渣

[stargazer242]

除了几个顶级学校 其他学校的什么 AI 大数据 出来很大概率找不到工作

[sampeng]

过时？夕阳产业？那一堆公司还在有很多年前的技术咋没死掉呢

[SNOOPY963]

Software Engineering 我觉得#40 楼见解的前半部分基本正确，后续的东西我补充下。

我提醒各位一点，高校的课程网站是公开的，专业培养方案也是公开的，所以，有没有某个专业，开设了哪些课程其实都是可查的。

以浙江省内某 211 为例。该校 CS 专业开设软件工程课程，且，可以说是重视，虽然该专业学生会将其戏称为文档课。这个课程，可以说是区分把 CS 当成基础科学教还是当成技能课程教的一个表示了。
该校计院开设 SE 专业。且，没记错的话，SE 专业的学费还普遍高于其他专业。

最后，针对 SE 本身补充。
其实区分于其他比较多的东西，SE 很大的一个区分点在于，它强调的是过程控制，而非结果控制。之所以强调过程控制的原因，也就是上面有人提到的，技术革新快的情况下，比较难实现结果控制。
如果 SE 真的要是夕阳产业，那只可能是，技术停滞没有革新，或者，有人在技术革新快的前提下，能够做到结果控制。
不过估计楼主说的软件工程，可能不是指 SE。

SE 其实是有比较能让人感知的东西，譬如 CMMI 认证，只不过这种嘛，不是一般人能接触到的了。

再有，人工智能这项其实目前底层没有突破，也是上面有人提过了。实际上，人工智能一直会是前沿产业，只不过是，很可能不是现在所谓的人工智能了，现在的人工智能会迅速成为夕阳产业楼主你信么？

再提一点，专业还是应该从学术层面出发，不要着眼于技术应用层面。还有个专业叫电子商务专业不是。顶级电商企业，又有几个招聘需求里点明这个专业了？
大学≠大专

[SNOOPY963]

我估摸着你们老师也是传错话了，我没记错的话，上一波说要减少的，似乎是一些通信类相关的专业，这个也跟社会发展和从业人数有关，基本没啥大问题。减软工，我好像没听说，起码本科要减软工我是没听说。

[Arxz]

软件工程不是基础吗...

[focusheart]

大家说“软件工程”的时候可能指的不是一回事儿。比如：
1. 软件工程专业。有些学校这个专业办的不好，不符合办学预期和市场需求，所以裁撤了，这是正常的专业调整。但是清华北大北航浙大国防科大的软件工程专业都是国家双一流大学+学科建设，肯定不会撤销只会投入更多资源办好。
2. 软件工程方法或者过程。这个改变的很快，一直改进和提出新的方法。以前的瀑布过程在互联网已经不用了吧，从这个意义上确实老方法是衰退了，但新的方法也在提出和改进，软件工程方法这个仍是在探索和发展的。
3. 软件开发。这个范围太大，楼上都说了，不管 AI 还是大数据或者虚拟化边缘计算物联网，最后承载都是软件，只要有需求，就有会有软件开发。需求不减少，对软件开发的需求也不会少，只是热点会迁移。

建议可以看看讲 IT 产业发展历程的书了解过去的历史，如果年级合适的话，申请暑假的实习去公司体会一下，有切身的感受可能会更加清楚一些。另外，如果读研的话，其实最后做什么事情主要看导师，同样是搞 AI 的有些实验室是做理论发论文的，有些是做应用的，有些做硬件的等等，可以提前联系实验室去请教学长学姐。