一天 2 亿 pv 左右 一般需要多少台机器，目前 swoole+redis+mysql

[void1900]

一天 2 亿 pv 左右 一般需要多少台机器，目前 swoole+redis+mysql

三台机器，其中两台放着 redis+跑 swoole 服务，mysql 是云上的 1H1G 50G...

目前三台机器负载基本满了，如果换 go 会得到提升吗……

统计业务，redis 计次，定时+某些条件写入 mysql

redis
instantaneous_ops_per_sec:62207
...

[tiaod]

2 亿 pv 你来这破站问?

[kevinlm]

什么站，这么强👍

[jimrok]

我觉得你想要减少 redis 的写入量的话，加一套 kafuka，让数据先落盘，然后再用流处理，合并一些统计，减少写入的次数。

[void1900]

@jimrok 我研究下，redis 这 ops 确实有点台高！ 谢谢大神！

[opengps]

只看峰值压力，多层服务配合起来（ cdn+缓存+负载均衡等等），最终的机器数才能确定出来

[allenhu]

加机器吧， 之前的项目，1000w 日 pv 配了 4 台机器

[lsylsy2]

三台机器，其中两台放着 redis+跑 swoole 服务，mysql 是云上的 1H1G 50G...
假如 2 亿 PV 还只能养得起这种配置的成本，那要考虑下商业模式了

[agdhole]

换 rust 会有提升(成本巨大
还是加机器 8

[sagaxu]

@void1900 50w 纬度，不就是 50w 个 key 嘛，每个 key 对应一个 int，每次事件过来，自增几个 int。redis 里能放得下的，进程里面也能放得下。

这种纯统计的业务，我这边单机可以 10 亿日请求，12 核 32g 内存

[void1900]

@sagaxu 什么语言？单进程？

[sagaxu]

@void1900 JVM + Vertx

[sujin190]

看业务复杂度吧，如果只是简单的 redis inc，那么一台都绰绰有余
一般来说，只是 redis inc，每个请求时间顶多 1ms，一个进程每秒 800 到 900 完全可以吧，swoole 8 核 cpu8 进程不要太轻松

[zong400]

hadoop+spark 怎样

[utfqvfhpyygy]

这里全部是动态请求，还是包含了静态资源？ 2 亿 一天，3 台机器，而且 4 核 8G 真想看看是什么应用

[loveCoding]

网站发出来看看 , 这么猛的站点

[terranboy]

这么多的流量 只舍得 3 台机器吗

[picone]

对实时要求不高，可以加个队列感觉会更好，把波峰削平了。
而且，这种日志分析的，应该算是离线业务，不应该用 streaming，storm 啥的做吗，前端过来直接全部塞进 kafka 就行了。

[luw2007]

基于 redis 做 uv 一般是 hyperLogLog。
建议可以在程序内缓存一分钟数据，然后通过 pipeline 批量导入 redis。
做好信号处理，监听退出信号，退出前停止接收数据，并强制落盘到 redis。
压力在 redis 上，换 go 不换逻辑提升不明显。

[atpking]

我司有个 admqr.com 2 亿没试验过 2kw 的 pv 倒是跑过

[joesonw]

瓶颈肯定不在 swoole 这里吧. 看 IO, 和其他的 overhead (例如楼上说的 nginx 那)