libc.so.6 升级一直无法成功，有解吗？

[sjmcefc2]

1.问题：rhel7 安装 tensorflow，提示 glibc-2.23 缺失，于是开始升级 libc.so.6
2.编译安装略过 /usr/local/glibc-2.23/ 。出现一个 warning。拷贝 libc-2.23.so 到 lib64 下面
3.开始替换
1 ）
cd /lib64
2 ）
LD_PRELOAD=/lib64/libc-2.17.so rm libc.so.6
3
LD_PRElOAD=/lib64/libc-2.23.so ln -s /lib64/libc-2.23.so /lib64/libc.so.6
第 3)步总是出错，而且提示不成功，只能重新软连接回去。。。。。

是编译有错（觉得一个 warning 不是什么问题哈）还是哪里不对呢？

[reus]

别作死，系统 libc 不要随便升

用一个隔离的环境跑 tensorflow 吧

[sjmcefc2]

https://www.v2ex.com/t/217070
怎么用隔离的环境呢？求方案。
看起来不同版本的 linux，成功升级的几率不一样。

[artandlol]

glibc 升级还是注意点，最好是用用包升级

[sjmcefc2]

有一次成功再 rhel7 上更新过，当时测试正常。后来又不行了。感觉配置环境每次都要耗费很久时间啊，有没有现成的机器学习和深度学习环境呢？

[sjmcefc2]

@artandlol 用包如何升级？只学到了用编译的。。。。。

[ooxxcc]

搞深度学习这种新玩意就别用 rhel 这种古老的系统了，各种程度上折腾

想办法用 systemd-nspawn 跑个 arch 容器，或者直接 nvidia-docker 算了

[sjmcefc2]

yum -y update glibc ?

[sjmcefc2]

@ooxxcc 为啥说 rhel 古老捏？
你说的容器是个好主意，有没有好的教程呢

[sjmcefc2]

yum -y update glibc 提示没包可升级。

[ooxxcc]

rhel 7 是 2014 年发行的，你说老不老

关键词都给你了，自己搜一下就好

[sjmcefc2]

像搭建一个环境，每次都是搞半天，有没有可以直接拿来用的呢。。。。

[sodora]

你要做的是升级系统，而不是升级 glibc。

[ooxxcc]

@sjmcefc2 有 https://github.com/floydhub/dl-docker

[sjmcefc2]

rhel 7.6 貌似还可以吧。。。

[sjmcefc2]

@ooxxcc 谢谢。我学习一下。bitnami 好多可以拿来即用的 ova，可惜没做一个深度学习的

[xiaoheijw]

不要作死升级 glibc。作为一个生产环境升级过的人，表示系统绝对会崩，而且只有重装这条路

[xiaoheijw]

@sjmcefc2 用 docker

[sjmcefc2]

@xiaoheijw 确实崩了过，好在没有重启。又重新更换了回来。

[menyakun]

用 docker 正解。还是换个 OS 吧，rhel 装个 docker 都麻烦的不行

[GeruzoniAnsasu]

升 libc 是本末倒置，最早我也试图升过，后来想想，为了一个程序的依赖去破坏其它所有程序的依赖，问题不是很大嘛

docker 正解。linux docker 开销很小的