业务多表 join,单条 SQL 梭哈一把好还是多次查询在代码整合好

2019-04-22 13:51:19 +08:00
 payboy
有些类似报表的业务需求,通常是十几张表 join 查询,写成一条非常长的 SQL。
从代码层面看,查询即所求,简单但难看。
如果从效能方面看,单条 SQL 是不是比较好。
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所在节点    Java
26 条回复
kevinhwang
2019-04-22 13:55:44 +08:00
你能这么问证明你团队无约束。
如果外包请疯狂 join 表然后愉快玩耍。
后续要自己维护的请慎重!!!
zarvin
2019-04-22 13:58:16 +08:00
我公司后台开发好像就是很多 join,那 sql 语句贼长
YzSama
2019-04-22 14:11:10 +08:00
我宁愿分开查,增加缓存。。
passion336699
2019-04-22 14:11:14 +08:00


是这种吗, 下面还有很多很多截不完了....
NoKey
2019-04-22 14:12:16 +08:00
我们这里一般都是分开,然后在编程语言里自行查找组合需要的数据
adzchao
2019-04-22 14:13:58 +08:00
@passion336699 这不是很正常么 我感觉你这还不是复杂的
onepunch
2019-04-22 14:14:46 +08:00
小表问题不大。如果表增长无法预期你还是别这么做了
rockyou12
2019-04-22 14:16:58 +08:00
统计业务请一定用代码来写,千万别 join N 级。像我们很多 1000 多行,子查询 3、4、5 层的 sql 完全没办法维护……
Mmiracle110
2019-04-22 14:17:21 +08:00
join 表多的话,表内数据小还好,表大的话,你试试......
sjzzz
2019-04-22 14:20:26 +08:00
....建议换一个团队。
VensonEEE
2019-04-22 14:21:27 +08:00
你们怕啥没见过两万多字的 sql,存储过程。以前某行业应用,报表系统,全 oracle 存储过程,改个逻辑要重写一个星期。 真是佩服 oracle 的性能。
payboy
2019-04-22 14:33:17 +08:00
@passion336699 是的,复杂点还有各种子查询。
Mazexal
2019-04-22 14:45:57 +08:00
第一, 不好做缓存优化
第二, 增加维护成本
第三, 不适合后期做分库分表
第四, 不适合做 sql 查询优化
优势: 一开始写的速度快那么一丢丢
结论你自己想吧
est
2019-04-22 15:23:41 +08:00
JOIN 没啥不好的。

无脑 JOIN。。。只要 dba 角色那个人能管理得过来也挺好的。
waising
2019-04-22 15:38:48 +08:00
@Mazexal #13 关于 sql 优化,平时是没有用 orm 吗?如果是单表的话感觉 orm 的优势也不大了啊
guyujiezi
2019-04-22 15:41:22 +08:00
join 挺好的,SQL 语句越拼越有意思,还可以为将来系统优化什么的创造 KPI
Removable
2019-04-22 15:47:01 +08:00
@rockyou12 #8 别说了,我接手的有个模块,之前做的那个沙雕把所有的业务都放到存储过程里了,那维护起来就一言难尽
DiverRD
2019-04-22 16:19:02 +08:00
join 一时爽,迁移火葬场
xuanbg
2019-04-22 17:35:33 +08:00
都不会写 sql 吗?几个表 join 就把你们吓坏了?只要单表数据量不上千万级别,join 上 10 来个表数据也能秒出好不好。

话说单表数据量要是上千万级别的,做表结构设计的那个可以解雇了。
tiedan
2019-04-22 18:49:18 +08:00
我选择 join

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