[社招] [百度] 大数据平台/离线计算/流式计算/Kafka/BMR

2019-04-29 11:59:47 +08:00
 gtchaos
智能云计算部_大数据资深架构师
工作职责:
-设计 、开发、优化 Hadoop 生态产品
-构建批量分析、交互式分析、实时分析、数据湖解决方案
-Hadoop 生态产品的稳定性、性能、易用性优化
-公有云、私有云客户支撑
- 指导组内成员研发
职位要求:
-本科及以上学历,计算机及相关专业 ,3 年以上工作经验
-基础知识扎实,熟练掌握 Java/C++语言,熟悉网络编程和多线程编程技术,熟悉常见的数据结构和算法
-有 Hadoop 生态系统相关经验,如 Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、flink、impala、kylin、Oozie 等
- 对大数据组件有源码级理解至少 2 款以上。
优先条件:
1、有 Java Web 开发经验,有大数据技术产品化经验优先。
2、有开源社区经验者优先。
3、有公有云大数据产品研发经验优先,如:数据集成、数据治理、数据工厂等。

智能云计算部_BMR 研发工程师
工作职责:
-大数据平台产品 BMR 的设计,研发,维护
-完备 BMR 组件( Hadoop/Spark/Hive/HDFS/Oozie/Jupyter/Presto 等),同步社区进展
-优化 BMR 稳定性、性能、弹性、易用性
-将 BMR 打造成国内同类产品第一
职位要求:
-本科及以上学历,计算机及相关专业
-熟悉 Java 或 C++,熟悉网络编程和多线程编程技术,熟悉常见的数据结构和算法
-熟悉 linux 平台, 熟悉至少一种脚本语言( shell/python )
-有大数据平台相关经验优先,如 Hadoop、Hive、Spark、Oozie 等

智能云计算部_Kafka 研发工程师
工作职责:
-设计 、开发、优化、运维 Kafka 产品
-构建数据采集、数据传输、实时数据分析、消息队列相关解决方案
-Kafka 产品的稳定性、性能、易用性优化
-Kafka 内核优化
-将 Kafka 产品打造成国内同类产品第一
职位要求:
-本科及以上学历,计算机及相关专业
-熟悉 Java 或 C++,熟悉网络编程和多线程编程技术,熟悉常见的数据结构和算法;熟悉 netty 框架优先
-熟练掌握一种主流消息队列框架;熟悉 kafka 框架优先,有 Kafka 源码阅读经验或贡献过源码优先
-有 Java Web 开发经验优先,熟悉主流开发框架者优先

智能云计算部_Hadoop 生态产品研发工程师
工作职责:
-设计 、开发、优化 Hadoop 生态产品
-构建批量分析、交互式分析、实时分析、数据湖解决方案
-Hadoop 生态产品的稳定性、性能、易用性优化
-公有云、私有云客户支撑
职位要求:
-本科及以上学历,计算机及相关专业
-熟悉 Java 或 C++,熟悉网络编程和多线程编程技术,熟悉常见的数据结构和算法
-熟悉 linux 平台 , 熟悉至少一种脚本语言( shell/python )
-有 Hadoop 生态系统相关经验,如 Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Oozie 等优先
-有 Java Web 开发经验,熟悉主流开发框架者优先

智能云计算部_流式计算产品研发工程师
工作职责:
-设计 、开发、维护流式计算产品
-构建实时分析解决方案 ,构建实时分析产品生态
-流式计算产品的稳定性、性能、易用性优化
-Spark 引擎优化
职位要求:
-本科及以上学历,计算机及相关专业
-熟悉 Java 或 C++,熟悉网络编程和多线程编程技术,熟悉常见的数据结构和算法
-深刻理解流式计算业务场景,优秀的产品研发能力
-熟练掌握 spark streaming、flink 等主流实时计算框架,有源码阅读经验优先
-有 Java Web 开发经验、熟悉主流开发框架者优先


目前 hc 还有很多哈,欢迎投递 O(∩_∩)O~
简历请投递: gaomiaomiao@baidu.com
1749 次点击
所在节点    酷工作
1 条回复
MinGo215
2019-05-05 11:39:42 +08:00
您好,18 年毕业的可以投 Hadoop 嘛

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/559702

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX