计算机研究生 MBP 求推荐

2019-05-01 14:26:24 +08:00
 YiferHuang
磕盐方向是 CV,分布式 Ai,具体还没定( 9 月开学后定),肯定是机器学习大方向的;
实验室有 GPU 服务器,模型训练啥的肯定是在服务器上跑;每个人工位配了台 PC 机,连实验室内网
自己本科的时候买了一台 17 寸的游戏本,买的时候兴奋的不行,现在 tm 嫌弃的要命,我一个大老爷们实在是背累了,电脑就很重,带上大砖头充电器,简直了。所以真的是怕了这种厚重的电脑,现在就放在宿舍当台式用了,主要也就是打游戏用。能不带出宿舍坚决不带出去!!!
---------------------------------------------------
背景大致就是这样,果粉一个,水果本是没跑了,但是之前没用过。
想买 13 寸 MBP,但是好像 13 标配的 8G 内存,不知道够不够用,卡不卡
舍友打算买那个 MacBook,就是很小很薄的那个
实验室吧,感觉学长们都在炼丹,天天就是几个屏幕读文献,然后码点代码跑一跑,好像对电脑的话不怎么吃配置?(还看到有个学长拿个 Air 写代码)
----------------------------------------------------
总结问题:
1. 想我这种不做工程项目编译开发的,13 寸的 MBP+标配的 8G 纯码代码够用吗
2. MacBook (不是 MBP )使用起来咋样
3. 看了几个帖子,怎么感觉 MBP 越做越垃圾?毛病越来越多?有没有必要买旧款?
4. Touch Bar 对于程序员炼丹是不是很鸡肋?

希望大佬们给点建议,谢谢~
7983 次点击
所在节点    MacBook Pro
59 条回复
murmur
2019-05-01 14:31:18 +08:00
够用 贵 touchbar 就是鸡肋 除了浪费钱没什么用途 买新不买旧 8 代 u 提升巨大还有保修
hlz
2019-05-01 14:33:23 +08:00
NLP 方向渣博,表示 8G 够用的。反正 Pycharm 远程调试,不需要吃多少本机性能。13 完全够用,当时买的 15 寸反而有点嫌大。MacBook 感觉 太小了吧也有点。就算 MBP 越做越垃圾 电子产品买新不买旧,上一款设计最后是 15 年的,没必要买了。Touchbar 没用。
zwithz1998
2019-05-01 14:44:15 +08:00
大三党,一定要买 16gb,内存不能自己换,小了你就没办法了,8 代 i5 够用了,无 touchbar 版本是阉割版,各方面阉割
YiferHuang
2019-05-01 14:54:34 +08:00
@hlz 感谢学长~
iasuna
2019-05-01 15:22:48 +08:00
ai 方向博士在读 目前用的是 mbp 2018 乞丐版,即 touch bar + 8g + 256g
目前用着没什么问题 也不会卡

预算充足可以考虑上 16g 或 512g 硬盘 但如果只是做 ssh 终端用 并不是那么必须

注:我不用笔记本跑实验 单纯是 ssh 连接 读文章 上网
iasuna
2019-05-01 15:24:28 +08:00
touchbar 没啥用 但是 2018 版 mbp 13 cpu 提升很大 秒上一代 mbp 15 皇帝版
而且 2018 mbp 13 没有无 touch bar 版本 所以只能买 touch bar 的了。。。
inoki
2019-05-01 15:27:09 +08:00
渣本来观望大佬们。

做过一个机器视觉大项目,人脸检测,一张 300x400 的图片跑 20 分钟,本地就代码码好做个验证,最后跑结果都放在服务器上跑了
YiferHuang
2019-05-01 15:37:02 +08:00
@iasuna 感谢,我也是意向这款
luozic
2019-05-01 15:47:32 +08:00
AI 用 mac ? 现在有几个工业界 AI 不是在 cuda 上跑的?
lrigi
2019-05-01 16:05:33 +08:00
@hlz
@iasuna
我想问一下现在学深度学习怎么样啊
听说现在图像火 过两年自然语言处理好一些
假如区块链和深度学习挑一个怎么选
clavichord93
2019-05-01 16:23:16 +08:00
cv 方向渣博,现用 15 款 13 寸,目前感觉是后悔没买 15 寸,13 寸太小干啥都不方便。
ipwx
2019-05-01 16:26:09 +08:00
15 寸 + 1。写 LaTeX 的时候你就知道为啥要 15 寸了。
iasuna
2019-05-01 16:35:57 +08:00
@lrigi
现在 CV (计算机视觉,应该就是你说的图像)和 NLP 都挺火的 不过做 CV 的人稍微多一点
至于两年后什么会火,这问题是在没法回答 另外区块链我也不太了解 所以也不希望误导你

目前深度学习在学术界里面 针对 CV 和 NLP 还是最主流的方法 而且有很多方向有待研究 比如可解释 AI
哪个方向火也受到工业界的影响 作为一个学生 这么 high level 的问题我是不喜欢乱说的 毕竟我的见识还很浅薄。。。

如果你想读博 我觉得深度学习可以做啊 大圈子有大圈子的好处 去工业界前景也好些 另外 funding 也多
如果你是工业界的人想学技术 那这个问题最好还是跟工业界的人多聊聊 看看他们是怎么想的
iasuna
2019-05-01 16:37:19 +08:00
@luozic
AI 用 mac 有啥不对吗? 我身边 90%的人都用 mac。。。
我们又不会用笔记本跑实验。。。有另外的服务器。。。
danshendog
2019-05-01 16:37:53 +08:00
想问下 lz 最后调剂哪里了
BlBana
2019-05-01 16:37:59 +08:00
推荐 13 存 + 16G + 256 内存一定要加,不然用的时候真的是难受 ... 公司台式机 8G 内存动不动就满了
zetary
2019-05-01 16:42:29 +08:00
也要 ssh 到服务器跑点 PyTorch 和 tf, 16g 应该不是必须, 但是既然都买新款了不如把内存加上去用得久一点. 带 TouchBar 的性能肯定是够用的.

2. Macbook 不要考虑, 不然你开个 PyCharm 都烫
3. 虽然新款确实键盘要适应, 但是买新不买旧, 买 15 款或者之前的就亏大了
4. TouchBar 是鸡肋, 但是你是为了更好的 CPU 以及风扇买单.

另外建议的话, 能上 15 寸可能会舒服点, 考虑到写 LaTex 的感受.
ooxxcc
2019-05-01 16:58:16 +08:00
@luozic 你说的没错,但是一定要在自己笔记本上跑吗?

mac 作为浏览器+latex 编辑器+ssh 客户端+pycharm 远程调试界面非常合适
JerryCha
2019-05-01 17:07:36 +08:00
上网找文献当然要 16G 啦,单纯写代码不本地运行 8G 应该也吃得消。还是 Chrome 比较吃内存。
JingSun
2019-05-01 17:16:41 +08:00
最好上 16g 内存,但是极其不建议买 15 寸(太重).

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/560345

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX