新手提问：如何用 Python 识别魔方上不同颜色块的数量？

[zaxlct]

下图由黄，红，绿，蓝方块组成，如何获取每种颜色方块的数量？ 如果用 python 来实现的话，有第三方库或思路推荐吗，谢谢

我首先想到了 openCV，如果实在没思路的话，就去 GayHub 找个 python-opencv 的库试试看，考虑到可能会绕圈子，所以在这里问问 pythoner 大佬，感想~

[atz]

反正你这每一个格子大小应该都是固定的，用 opencv 查询每个格子中间像素的数值就很好统计

[zaxlct]

@atz 每个格子的大小是固定的，图都是美工做的，「用 opencv 查询每个格子中间像素的数值」这个有点难 = =！

[littleylv]

简单提供一个思路，不知道符不符合你的要求：
分别针对 4 个颜色，做 cv::threshold、cv::findContours 等操作，得到各个颜色的总面积。后面就可以除以每个色块的面积得到大概的色块数量了

[zaxlct]

@littleylv 我试一下

[qza1212]

直接通过颜色做阈值分割，分别拿到各种颜色的面积，然后除以单个方块的面积就行了

[moodasmood]

细线一定存在？都存在的话按细线切割开就行了呀

[minmini]

下午摸鱼写了一下，4 个颜色分别 181 731 14 34 个？

[zaxlct]

@minmini 红色我肉眼数了下 37 个

[minmini]

@zaxlct 颜色识别有点问题，晚上回去研究一下 HSV

[minmini]

@zaxlct 刚刚回家改了改各种颜色的判定范围，没问题了，红色 h 值可以在两个区间，emmmmmm
红色：37
蓝色：14
黄色：178
绿色：731
其他?:0

[cz5424]

计算一下间隙距离（从左到右遇到白色块的距离）切割图片，遍历所有小图

[zaxlct]

@minmini 我和同事也实现了下，有点误差。你的计算还挺准确的，能提供下思路吗？

[minmini]

@zaxlct
先用不同的色彩通道做二值化，然后合并(bitwise_and)，再简单的处理一下得到网格的 mask，然后用原图减去网格得到很多小方块。再寻找轮廓就能够得到全部小方块的轮廓，获取每个小方块的中心坐标，再拿着全部坐标到原图(转成 HSV)去取值，最后根据 @necomancer 的方法来判断颜色就好了

[zaxlct]

@minmini 谢谢你的回复，我去试试。另外一个不情之请，方便的话能不能提供下部分代码，作为感谢，一本 python 相关的书作为感谢~京东上可以自选，报酬很低，见谅~

[minmini]

@zaxlct 可以的，留个邮箱吧

[zaxlct]

@minmini
[e-mail]
谢谢，顺便把书的京东链接、收货地址一起发送吧~

[minmini]

@zaxlct 已发，请注意查收，有问题直接回邮件就是

[vmebeh]

我觉得可以写个拼图的工具

[lovestudykid]

学 cv 时候的作业，先用 canny edge detector，再用 hough line detector，然后筛选一下，就可以把每个角点确定下来，然后在每个矩形中间去颜色就行了。不用颜色直方图的原因是你收拍的照片是有 projective distortion 的。

[hacunix]

hsv 了解一下