尽管 JVM 提供了自动内存管理的机制,试图降低程序员的开发门槛,确实也实现了这一目标,在日常开发中,我们一般都不需要关心对象的内存释放。JVM 大部分都是使用 trace 算法来判断一个对象是否该被回收,那么 JVM 只能回收那些从 gc roots 不可达的对象。
如果我们在使用某些大的对象、集合对象或者一些三方包里的资源,忘记及时释放资源的话,还是会造成 JVM 的内存泄漏或内存浪费的问题。因此,如果想成为更高阶的 Java 开发工程师,我们需要了解常见的问题排查的办法和工具,这个系列的文章,准备介绍一个用来做 JVM 堆内存分析的工具—— MAT ( Memory Aanlysis Tool )。
MAT 的官网在: https://www.eclipse.org/mat/,可以看下它的介绍—— MAT 是一款高性能、具备丰富功能的 Java 堆内存分析工具,可以用来排查内存泄漏和内存浪费的问题。
MAT 支持两种安装方式,一种是"单机版“的,也就是说用户不必安装 Eclipse IDE 环境,MAT 作为一个独立的 Eclipse RCP 应用运行;另一种是”集成版“的,也就是说 MAT 也可以作为 Eclipse IDE 的一部分,和现有的开发平台集成。
这里我们考虑独立安装,在观望的下载页面,选择 mac os 版本的安装文件下载即可。
/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/MemoryAnalyzer.ini
中进行修改。/Applications/mat.app/Contents/MacOS
,执行./MemoryAnalyzer
命令,这种只能通过命令启动,不能通过图表启动。关于方案 1,这篇文章讲得更细致: https://www.jianshu.com/p/9bbbe3c4cc8b
我的电脑是 8C16G 的,那理论上分析 10G 的堆文件没问题,但是 MAT 默认的配置没有这么大,需要在/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/MemoryAnalyzer.ini
文件中进行修改。如下图所示,我将我的 MAT 自己的运行时堆内存配置成了 6G。
MAT 的配置页面可以从 Window ——>Preferences 找到,如下图所示。
MAT 的一般配置有几个选项
Keep unreachable objects:如果勾选这个,则在分析的时候会包含 dump 文件中的不可达对象;
Hide the getting started wizard:隐藏分析完成后的首页,控制是否要展示一个对话框,用来展示内存泄漏分析、消耗最多内存的对象排序。
Hide popup query help:隐藏弹出查询帮助,除非用户通过 F1 或 Help 按钮查询帮助。
Hide Welcome screen on launch:隐藏启动时候的欢迎界面
Bytes Display:设置分析结果中内存大小的展示单位
可以看出,MAT 不仅支持 HPROF 文件的分析,还支持 DTFJ 文件的分析。一般 sun 公司系列的 JVM 生成的 dump 文件都是 HPROF 格式的,IBM 的 JVM 生成的 dump 文件时 DTFJ 格式的。
Heap Dump 是 Java 进程在某个时刻的内存快照,不同 JVM 的实现的 Heap Dump 的文件格式可能不同,进而存储的数据也可能不同,但是一般来说。
Heap Dump 中主要包含当生成快照时堆中的 java 对象和类的信息,主要分为如下几类:
对象信息:类名、属性、基础类型和引用类型
类信息:类加载器、类名称、超类、静态属性
gc roots:JVM 中的一个定义,进行垃圾收集时,要遍历可达对象的起点节点的集合
线程栈和局部变量:快照生成时候的线程调用栈,和每个栈上的局部变量
Heap Dump 中没有包含对象的分配信息,因此它不能用来分析这种问题:一个对象什么时候被创建、一个对象时被谁创建的。
Shallow heap是一个对象本身占用的堆内存大小。一个对象中,每个引用占用 8 或 64 位,Integer 占用 4 字节,Long 占用 8 字节等等。
Retained set,对于某个对象 X 来说,它的 Retained set 指的是——如果 X 被垃圾收集器回收了,那么这个集合中的对象都会被回收,同理,如果 X 没有被垃圾收集器回收,那么这个集合中的对象都不会被回收。
Retained heap,对象 X 的 Retained heap 指的时候它的 Retained set 中的所有对象的 Shallow si 的和,换句话说,Retained heap 指的是对象 X 的保留内存大小,即由于它的存活导致多大的内存也没有被回收。
leading set,对象 X 可能不止有一个,这些对象统一构成了 leading set。如果 leading set 中的对象都不可达,那么这个 leading set 对应的 retained set 中的对象就会被回收。一般有以下几种情况:
在下面这张图中,A 和 B 是 gc roots 中的节点(方法参数、局部变量,或者调用了 wait()、notify()或 synchronized()的对象)等等。可以看出,E 的存在,会导致 G 无法被回收,因此 E 的 Retained set 是 E 和 G ; C 的存在,会导致 E、D、F、G、H 都无法被回收,因此 C 的 Retined set 是 C、E、D、F、G、H ; A 和 B 的存在,会导致 C、E、D、F、G、H 都无法被回收,因此 A 和 B 的 Retained set 是 A、B、C、E、D、F、G、H。
MAT 根据堆上的对象引用关系构建了支配树( Dominator Tree ),通过支配树可以很方便得识别出哪些对象占用了大量的内存,并可以看到它们之间的依赖关系。
如果在对象图中,从 gc root 或者 x 上游的一个节点开始遍历,x 是 y 的必经节点,那么就可以说 x 支配了 y (dominate)。
如果在对象图中,x 支配的所有对象中,y 的距离最近,那么就可以说 x 直接支配(immediate dominate) y。
支配树是基于对象的引用关系图建立的,在支配树中每个节点都是它的子节点的直接支配节点。基于支配树可以很清楚得看到对象之间的依赖关系。
现在看个例子,在下面这张图中
在 MAT 中,gc roots 的概念跟研究垃圾收集算法时候的概念稍微有点不同。gc roots 中的对象,是指那些可以从堆外访问到的对象的集合。如果一个对象符合下面这些场景中的一个,就可以被认为是 gc roots 中的节点:
java.util.*
开头的。synchronized(object)
或synchronized
方法。通过 MAT 生成 dump 文件
通过这个路径找到生成 dump 文件的对话框
通过 jmap 命令生成 dump 文件
jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>
通过设置 JVM 参数自动生成
使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
这个 JVM 参数,在 Java 进程运行过程中发生 OOM 的时候就会生成一个 heapdump 文件,并写入到指定目录,一般用-XX:HeapDumpPath=${HOME}/logs/test
来设置。
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