关于微博的信息流是怎么实现的

[kingfly]

有新浪的同学吗，一直想不明白改版后微博的展示逻辑是怎么实现的。例如，第一次刷新拉取到内容，点击刷新第二次再次拉取的内容不会和第一次有重复，再次点击刷新第三次拉取到的内容，不会和前两次重复。如果按照时间顺序还好实现，改版后不安时间拉取实在是想不明白原理。难不成要记录我每次浏览的内容 ID ？可是这样也没办法快速去重啊？求赐教。

[NSAgold]

微博现在有时间线了

[leeZoom]

布隆过滤器？

[kingfly]

@NSAgold 恩？ 有了吗？

[rogwan]

微博应该是冷热数据分开处理的，主轴现在基本上都不是按时间顺序了，都是算法推荐。会给每个用户维护一个推荐列表，刷新过的内容，直接在列表里删除，所以你看不到重复推荐的内容。抖音推荐也是一样的思路，你重复刷新都是看不到相同内容的，因为数据是提前算好等在那里喂你的。

[kingfly]

@rogwan 没个用户一个表成本还是有点高了吧，最低也要百万级别了吧？不能用 MySQL 了，每个用户提前算，这成本也不小。抖音没怎么用过，也是乱序吗？

[kingfly]

@leeZoom 2#用布隆也没思路

[rogwan]

@kingfly 维护一个列表，不是维护一个表。热数据列表的实现方式很多了，只需要处理最近几天或者最近几百条数据，不会很大的。这种数据的更新策略也有不同的方式，数据量小就全局更新，数据量大可以按策略更新。

[kingfly]

@rogwan 感谢，我的疑惑，列表用尽了或者全量更新去重的问题。不太理解

[rogwan]

@kingfly 你可以测试一下微博的信息流，直接翻 100 页、200 页这样往下翻，就知道热数据用完了，微博系统其实自己就乱套啦。

[nodwang]

@rogwan 抖音和微博还是不同吧,抖音可从来没有刷到过重复的

[rogwan]

@nodwang 微博也不会刷到重复。

[lifespy]

我们最近也在做这个，插眼来看看大家的思路

[dragonszy]

战略马克，不太懂。信息茧房把人群分成 2000 种应该可以了吧？维护 2000 个细分信息流，中间随机插点实时的消息，分配给千万的用户，每个用户都以为是个性化。

[hideonwhere]

插眼

[008px]

插眼

[kingfly]

体验了抖音感觉信息流更牛逼

[nodwang]

看样不是一个简单业务流程能解决的问题