即将去某超算中心工作

[justou]

是打算做高性能应用开发或者面向领域的科学计算软件开发, 也不可避免的需要做一些维护管理工作, 但是目前:

1. 没得 linux 的实操经验;
2. 网络知识也是空缺的;
3. 对计算集群也一窍不通(原理, 搭建, 管理等)

为了尽快地步入工作正轨和更好地跟新同事交流, 打算在这1~2 个月时间恶补一下这 3 方面的知识. 想请各位不吝推荐一下相关的优秀书籍, 指明一条前进的道路, 谢谢各位领路人!

补充下自身目前状况:

1. 最近在培养新人, 也没得项目可做, 所以有大把的时间, 可以从上班时间学习到下班时间;
2. 之前一直在 windows 下做一些小规模的科学计算, 物理学背景; 熟悉 C++, Python, Cython, 也会写点 Fortran, Rust; 目前工作是图像算法工程师, 所以接下来要去接触的基本是个全新的领域(大概是 linux 运维?)

[scriptB0y]

Linux 入门和基础概念可以看
- Linux system programming
- APUE

再推荐一本：
- Designing Data-Intensive Applications

运维类的工作主要取决于工作团队用什么运维体系了。

我在翻译一本跟 Python 有关的并行计算的书，有兴趣可以关注一下：

github.com/laixintao/python-parallel-programming-cookbook-cn

[tison]

Designing Data-Intensive Applications

这本是真的好书。我是做分布式计算平台的，这本书对分布式系统会遇到的问题做了全面的介绍性讨论。部分内容深入，引用广泛，可以认为是一篇大综述性论文。

[yuikns]

我觉得一直在 Windows 上，从没用过 Linux 而想要试水 Linux 的话，鳥哥的 Linux 私房菜 ( http://linux.vbird.org/new_linux.php# ) 挺好的。它主要是 CentOS 的用户级别基础使用。
你随便哪个虚拟机装个 CentOS 跟着走一趟，感觉有困难跳过去，一周内可以过一遍。

MPI 那个我看的是教科书并行程序设计导论 Orz

网络我看的是 UNIX Network Programming, 它基于的是 FreeBSD，有些和 Linux 并不一致，而且耗时挺多的。不过我看得挺有趣的。

非 HPC 领域，只 distributed 貌似搭上点关系，轻喷...

[yuikns]

@tison 我去... 这个 ID 好像有点眼熟

[ryd994]

那你是怎么进去的......

[EPr2hh6LADQWqRVH]

。。这个下家怎么洋溢着一种国企特有的招 人 风气。。

主要招的是 人 ，专业技能什么的没啥所谓，背景履历是一个大行业就行，现场培训无压力，其实培训不成也没压力

你这不会是几桶油里面的哪个找油算命中心吧

[yuikns]

@avastms 据我所知有些大公司，博士点都是这样。
进去主要靠各种原理笔试题和算法。推得一手好公式，刷得一手好 LeetCode 就能入门，然后再培养特定需求的样子

[strcmp]

咋找到工作的，？

[dlsflh]

国企嘛，你只要够人家的硬性标准，至于有没有相关的经验不在乎的，入职之后可以慢慢学。

[delectate]

我也纳闷，这水平怎么找到工作的？
@strcmp

[Cellei]

超算中心是干嘛的，听着高大上

[ys0290]

可能大家所处公司私企外企习惯了专业性强的招人模式，一时间没有反应过来，我也没有反应过来，怎么进去的

[AomanHao]

专业技能跟招聘简介满足一半就可以去投了啊，有的公司的招聘简介写得太多，其实用不上那么多

[shakoon]

我也好奇楼主这个样子是如何找到这个工作的，是事业单位招考吗？

[gazhang]

@tison 是未名上的 tison 吗

[justou]

@yuikns
@ryd994
@avastms
@strcmp
@delectate
@ys0290
@shakoon

统一回复下你们的疑问: 其实, 我也很纳闷儿啦!

面试只是讲了个 ppt 报告, 然后问了些问题. 因为运维已经有专人了, 我顶多去打辅助, 还有跟用户打交道, 我只能瞎猜是看中科研能力和自学能力吧(我的报告以问题为导向, 为了更好地解决那些问题, 一步一步深入计算机原理, 也学了一个个编程语言); 没有笔试, 也没刷过什么算法题, 对我来讲, 有这个时间的话, 不如花在数学物理上.

我初心想是做关于科学计算方面的研发, 当知道要参与运维和跟用户打交道时其实有点打退堂鼓,但是想想如果以后想在科学计算上走得更远, 则必须要依赖于大规模集群, 必须跟形形色色的人打交道, 而这些方面是自己现在最欠缺的, 所以应该抓住这个机会准备挑战下自己, 当然那边学习资源跟学习环境都很不错, 对我吸引力很大.

[lingxi27]

都说那么多了，索性说明白呗

[Tony042]

@Cellei 进行科学计算，举几个例子比如模拟材料在极端情况下的性质，蛋白质折叠，气象预测。大部分都是用 mpi 和 C++，基本上 coding 很少，主要是用分析得到的结果，所以需要专业功底，算出来的数据不会分析也不行

[Tony042]

@justou 科学计算的研发工作门槛有点高，不仅得懂 C++还要有很高数学物理知识，专业性要求很高，个人猜测楼主可能会负责超算的运维比如服务器的维护，安装 compiler 和专业软件什么的

[justou]

@Cellei 现在很多科研的进行都需要大规模的模拟计算, 有钱的可以自己砸钱买服务器; 当然为了某些地方的科技发展, zf 也会斥巨资建立一些超级计算机中心, 各个科研平台可以利用这些计算资源, 不需要自己维护管理, 只需要交租金就行了; 超算中心负责维护管理这些设备(运维), 培训用户, 当然也会开发一些专业软件(我其实是想做这个)