抛却纷争，百度给开源世界带来了什么？

百度，一个人人悉知的词，曾经的风靡使它变成了一个日常用语。不过近年来，百度的风评每况愈下。

直到在昨天的百度的 AI 开发者大会上，李彦宏被观众用矿泉水浇头羞辱，百度又一次被推到聚光灯下。

如果抛却纷争，用技术平等的眼光去看待，百度给开源世界带来了什么？本期将介绍几个由百度发起的核心开源项目。

# incubator-echarts

echarts 是当前最流行、强大的可视化库之一，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。提供直观、交互丰富、可实现高度个性定制化的数据可视化图表，也可将其封装为任何 MVVM 框架的组件方便适用。

值得一提的是，从 4.0 版本开始，echarts 支持了无障碍可视化，让视觉障碍人士也可以理解图表。廖雪峰大大也在知乎上称赞其很好很强大。

Apollo 是由百度自主研发的全面开放自动驾驶平台，它将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

Apollo 作为一套复杂的自动驾驶系统，具体包含以下重要的几项组件：感知、仿真、高精度地图与定位、End-To-End、决策规划、数据开放平台、参考硬件、MAP Engine、安全。

OpenEdge 是百度云发布的国内首个开源边缘计算产品，可将云计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低延时的计算服务，包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算等功能。

OpenEdge 有着屏蔽计算框架、简化应用生产、简化运行环境部署、按需部署、丰富配置等优势。

作为国内大厂开放的首个边缘计算开源项目，OpenEdge 充分显示出百度云进入工业及物联网领域的决心和思路。

brpc 是百度开源的 RPC 框架，拥有超过 100 万个实例和 500 多种服务。

它拥有这些特性：囊括百度内部所有 RPC 协议，支持多种第三方协议；模块化设计，层次清晰，很容易添加自定义协议；全面的服务发现、负载均衡、组合访问支持；可视化的内置服务和调试工具；性能上领跑目前其他所有 RPC 产品。

此外，brpc 的文档饱受赞誉，如果你想从头到尾学习 RPC 的原理，这绝对是一份大礼。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

PadddlePaddle 最早自 2013 年就开始投入百度多项业务的应用，在百度内部发展 3 年左右的时间，于 2016 年 9 月正式开源，然后 PaddlePaddle 经历了一个高速迭代优化的过程。它的愿景是让每个人都能通过 PaddlePaddle 接触深度学习。

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