Python 和 Go 在循环时候的性能对比

[Buffer2Disk]

如题

两个 for 循环分别 6000 次，来嵌套； 中间休息 5 秒钟；

python 代码如下（版本 2.7 ）

golang 的代码如下(版本 1.12)

python 在循环的时候，cpu 消耗 70%

golang 在循环的时候，cpu 消耗 0.6%、

这 2 个仅仅是简单的循环，性能差别就有这么大么，还是我姿势哪里不对？

[ysc3839]

你是如何测量 “ cpu 消耗” 的呢？

[Buffer2Disk]

@ysc3839 看 top 啊

[shakespaces]

其实 python 里面是两个 5999 次😂，虽然和性能没关系

[moodasmood]

我虽然说不出哪里不对，到直觉告诉我，这他妈明显有问题啊。至于哪里有问题，请楼下解答

[niubee1]

for num in xrange(1, 100):
[(lambda _:time.sleep(5))([j for j in xrange(1, 6000)]) for i in xrange(1, 6000)]

试试嘛

[niubee1]

事实上你用 xrange 替换 range 就能让 CPU 开销降到 20%， 用列表解析， 就是我这个就只有 0 附近了。开不开心， 意不意外？

[neoblackcap]

range 返回列表，耗时在这

[Buffer2Disk]

@niubee1 我要循环的其实是 2 个 list，只不过抽象成了上面的 range，

list 有办法优化么。。。。

[Buffer2Disk]

@neoblackcap 对，但是我要循环的，其实就是列表

[Buffer2Disk]

@neoblackcap 你的意思是，range 返回列表的时候，是消耗 cpu 的主要部分嘛？

我怎么感觉是循环的时候消耗的，我另外一份代码循环的时候，是直接 2 个 list 来嵌套循环的，没有 range

然后加了 sleep(0.1) ，cpu 就降价来了，但是这样的话，循环的耗时就大大增加了

[niubee1]

你是要判断一个列表里的内容是不是存在与另外一个列表嘛， 设有列表 l1, l2
for i in [idx for idx, flag in enumerate([ i in l2 for i in l1]) if flag]:
print "列表 l1 中 %s 位的元素在列表 l2 中存在......"

[Buffer2Disk]

@niubee1 我看你这个是用 in 和 not in 来判断元素是否在 list 存在是嘛？

这个我试过了，cpu 消耗依然很高，估计 in 和 not in 的内部实现也是通过这种循环来实现的

[fy]

看到 2.7，吓得我赶紧看看日历，怀疑自己穿越了

[niubee1]

你也可以使用 itertools.product

要高效循环， 肯定要用到 itertools， 你基础库都不搞明白就出来浪， 这样子不好

[neoblackcap]

@Buffer2Disk 你每次调用 range 都要申请内存，创建一个列表啊，能快才奇怪。你用 top 来计算 CPU 耗时的方法本身就不对。
而且你只是判断一个元素是否在另外一个列表里面，你转成集合，用求交集的方法啊。那个才 O(n)，你现在这个粗糙的实现方式可是 O(n^2)。
你觉得是循环在耗时，那么请你在 Python 里面创建好两个列表，然后再开始你的循环计时，而且停 5s 有什么用啊？你写日志不好么？

[raysonx]

Go 是编译型语言。内部的两层循环没有动作默认会被编译器优化掉

[guog]

这都不是一个层次的对比，如果仅仅对比循环，你完全可以用 while 啊，不创建任何 list，CPU 也是零。

[aheadlead]

上次看到这么比较语言性能的，还是在易语言的官网

[niubee1]

之前的例子不是很恰当， 重新写了个
两个长度 6000 的列表对比元素

[Buffer2Disk]

@niubee1 好的，谢谢大佬，我研究研究