分享一下各城市薪资水平

2019-07-24 12:02:30 +08:00
 jiangwei2222

询问薪资水平基本上 v 站每周一贴,所以我把我做的这个分享下吧。

起因是大学毕业的时候不知道去哪个城市,然后就写了一个爬虫,爬去了 51,智联的招聘和链家的房价,然后做了一些分析。

github 地址 https://github.com/jiangwei1995910/getAwayBSG

主页里面按工作年限统计了各城市平局薪资和标准差,也根据房价薪资计算了各城市的买房难度。

最后,我在考虑是否提供数据下载,但是我看别人爬虫都没提供数据下载,这是有法律风险吗?

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46 条回复
jiangwei2222
2019-07-25 18:35:50 +08:00
3-5 年工作经验
{
"_id" : {
"name" : "福州",
"code" : "681"
},
"count" : 735.0,
"avg" : 12713.5343618513,
"std" : 6645.36207874749,
"ratio" : 0.522699816558312
}

1-3 年工作经验
{
"_id" : {
"name" : "福州",
"code" : "681"
},
"count" : 1181.0,
"avg" : 8959.8106714206,
"std" : 3071.06914847239,
"ratio" : 0.342760495851579
}

房价
{
"_id" : "福州",
"count" : 8540.0,
"avg_UnitPrice" : 25427.8824355972,
"std" : 9704.20947735177,
"ratio" : 0.381636555931475
}


@Chenxiaolannnnn #40
mengshiilee
2019-07-26 14:56:21 +08:00
大为老师代码写得好啊
wangkai0351
2019-07-26 16:49:28 +08:00
@mengshiilee 老哥说说代码哪里好,或者你认为哪个细节精妙
mengshiilee
2019-07-26 17:28:25 +08:00
@wangkai0351 我就是稍微夸一下,重点是点出蒋老师的名字,唉。。。
wangkai0351
2019-07-26 17:29:53 +08:00
@mengshiilee 是我自己太刚了,因为没看出爬虫和数据库接口的精妙之处。
HiJony
2019-07-28 14:19:44 +08:00
这么一看,成都优势很大啊

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