[北京] [猿辅导] 前端/后端/iOS/数据开发工程师

公司简介：
猿辅导公司是国内领先的 K-12 在线教育公司，目前公司估值超过 30 亿美元，拥有“猿辅导”、“猿题库”“小猿搜题”三款核心在线教育 APP 应用，提供包括自适应题库、拍照搜题、在线辅导在内的众多在线教育功能和产品，服务全国超过 2 亿中小学生用户。
去年底刚融资 3 亿美元，营收 10 亿，急速发展中。

福利介绍
- 六险一金：按照国家规定缴纳，包括养老、医疗、失业、工伤、生育和住房公积金等。
- 部门团建：每月可享受 120 元 /人的团队活动基金，用于部门团队建设，不发放给个人；
- 年度旅游：每年可享受 6000 元 /人的旅游基金，用于团队建设，不发放给个人；
- 带薪年假：每个自然年可享受 7-15 个工作日的带薪年假；
- 固定休假：每年五一期间可享受 9 天公司集体假期，具体日期参见当年通知；
- 带薪病假：每月可享受一天带薪病假，当月有效不累计。
- 餐费补贴：每月根据实际工作天数可享有 800 元餐费补贴。
- 年度健康体检：每年秋季免费 [] 参加身体健康体检；
- 13~15 薪

工作地点：北京朝阳区望京

请发简历至：
邮箱： jxiao@hiringby.com
微信：hire-by

部分岗位：
Web 前端研发工程师
岗位职责：
1.负责猿辅导相关产品 Web 前端的开发
2.负责公司相关支撑系统 Web 前端的开发
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历
2.良好的数据结构和算法基础，优秀的编码能力
3.熟练掌握 HTML/CSS/Javascript 等前端技术
4.熟悉至少 1 种 Javascript 框架
5.有 Node 开发经验者优先

数据开发工程师
岗位职责：
1、负责设计与实现数据仓库；
2、确保数据指标完备性和正确性;
3、根据具体的业务需求构建业务分析模型，对海量数据进行分析，利用数据分析模型对产品与运营做出指导；
4、负责业务建模和数据分析方向前沿技术的调研。
岗位要求：
1、计算机、数学或其他相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉 Hadoop，熟悉 Hive，Pig 的使用，有数据仓库的开发经验；
3、熟悉 Linux 开发环境，具有良好的编程基础，掌握 C/C++/Java/Python/PHP 等至少一门高级编程语言；
4、熟悉常用的数据结构和算法，了解各种建模方法，熟悉 MySQL 等关系型数据库；
5、有大数据分析工作经验优先；
6、对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和分析解决问题能力；
7、具备良好沟通能力和团队合作精神，工作认真细致，责任心强。

数据分析工程师
工作职责：
1. 负责日常业务数据指标的梳理和监控，进行高效统计、分析、问题预警、反馈及解决；
2. 跟踪分析产品功能推进中各环节漏斗数据，诊断问题并推动优化方案落地；
3. 通过数据分析，辅助业务负责人做产品、运营、市场等相关重要决策；
4. 熟悉 SQL，有一定代码编写能力。
岗位要求：
1. 计算机、数学、统计或其他理工科相关专业本科以上学历优先;
2. 有数学建模、数据挖掘和分析的相关经验；
3. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，熟悉分类、回归、聚类等常用的机器学习 /数据挖掘方法;
4. 对教育行业感兴趣有热情，以结果为导向，不惧怕挑战。
加分项：
1. 优秀的业务 sense，能快速把复杂的产品和业务形态转化为可监控稽核的数据模型；
2. 了解 python、R、mongodb 等相关理论和技术；
3. 有产品经理或用户增长经历。

服务器端研发工程师
岗位职责：
1.负责猿辅导相关产品服务器端的开发
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历
2.良好的数据结构和算法基础，优秀的编码能力
3.熟悉 Java/C++/Python 语言中的一种
4.熟悉 MySQL/Redis/Memcached
5.熟悉 TCP/IP/RTP/RTCP 协议栈者优先

客户端研发工程师 /Android 研发工程师 /IOS 研发工程师
工作职责：
1.负责猿辅导相关产品客户端开发
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历
2.良好的数据结构和算法基础，优秀的编码能力
3.至少掌握 Java/C++/C#/Objective-C/Swift 中的一种
4.有 iOS/Android/Windows 平台开发经验者优先

深度学习研发工程师(语音 /NLP/视觉)
工作职责：
1.负责将深度学习技术应用到语音识别、自然语言处理、拍照搜题等领域
追踪深度学习最新前沿

职位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历
2.扎实的机器学习基础和实践经验
3.熟悉 C/C++、JAVA、Python 等开发语言，编程基础扎实
4.优秀的逻辑思维能力，良好的团队合作和沟通能力
符合以下条件优先：
1.发表过 Deep Learning 相关论文或有相关实习经历
2.熟悉 DeepLearning 开源平台，包括但不限于 Caffe、TensorFlow、Torch 等