Python 有什么简单办法将字典换到磁盘里操作吗

2019-07-29 16:00:47 +08:00
 linxy19957

我有一个比较大的字典,这个字典的大小可能超过了机器可用的内存,我想把整个字典用 pickle 序列化,再 zlib 压缩一下,然后通过网络发送到另一台机子上,这个功能有简单一点的办法完成吗?

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15 条回复
keakon
2019-07-29 16:04:27 +08:00
直接把原始的字典文件压缩后传过去啊,不然另一台机器加载这个字典就内存溢出了。
krixaar
2019-07-29 16:06:11 +08:00
既然是字典,存成个 sqlite 然后查询也可以吧?
linxy19957
2019-07-29 16:13:39 +08:00
@keakon 感谢回答,可能问题有点不清楚,字典是程序运行过程中不断填充的,所以没有原始的字典文件。另一台机器加载字典内存溢出的问题暂时可以不考虑,可以想象另一台机器内存很大。
Ehco1996
2019-07-29 16:13:41 +08:00
pickle
linxy19957
2019-07-29 16:16:03 +08:00
@krixaar 感谢回答,sqlite 可能是目前能想到的最好的解决办法了,但是字典是程序运行过程中不断填充、修改、合并的,用 sqlite 效率有所下降,而且也比较麻烦,如果没有其他办法的话就用它
silencefent
2019-07-29 16:22:37 +08:00
放磁盘里操作比 sqlite 效率低更多,磁盘的 io 不到内存的 1/20
linxy19957
2019-07-29 16:29:44 +08:00
@silencefent sqlite 也是基于磁盘的吧,按理说效率应该是差不多的?是有内存的 sqlite,但是数据在内存里放不下
silencefent
2019-07-29 16:31:24 +08:00
@linxy19957 但是 sqlite 可以让你决定一次取多少到内存里呀
linxy19957
2019-07-29 16:38:38 +08:00
@silencefent 我懂你的意思了,是我描述的不够,我的 value 占用空间较大,但是生成后存起来就行,是不参与运算的,运算的基本都是 key 部分
Rheinmetal
2019-07-29 16:42:12 +08:00
数据多的话就上数据库吧 缓存问题数据库引擎会给你解决的
你这个 k-v 型的上 redis ?
lihongjie0209
2019-07-29 16:49:17 +08:00
在另外的大内存机器上启动 redis, 计算还是放在这台机器
linxy19957
2019-07-29 17:00:47 +08:00
@Rheinmetal
@lihongjie0209
感谢两位,redis 也是种解决办法,最后可能在 redis 和 sqlite 之间选一个
lance86
2019-07-29 17:00:50 +08:00
把数据用 MongoDB ?处理直接在数据库里
liprais
2019-07-29 17:02:09 +08:00
为啥你不把这个对象写到数据库里.......
joson1205
2019-07-30 17:06:13 +08:00
比较好奇数据对象是临时性保存还是永久性的?

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