lawsiki
2019-08-07 14:34:26 +08:00
引用自吾爱破解：
关于最近的 AI 破解马赛克软件—— JavPlayer 原理分析，类 AI 换脸和 AI 脱衣
最近的 AI 破解修复马赛克软件有人说是假的是 AI 换的
这个不是画上去的,是通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原。 前提是必须是薄码的!经过本人用之前流出片和发行版本的解码对比还原度高达 90%以上。 因此这个技术是可以肯定的,而且以后也许还会有提升的空间。 绝非换脸那种视频那么简单。 据说一般般的电脑配置跑 1 分钟的片段大约需要几十分钟。 可见复杂程度
Mosaic 的原理就是将 1 个 pixel 的颜色填满一个小区域，所以在平面图片上是无法还原的
但是…如果是 Mosaic 影片的话，一个 Mosaic 方格的中心点就会是原始的影像 pixel，用这方式每个 Frame 去逐步还原出原始影像
这样平均每秒就能还原上千点的 pixel，即使扣掉可能重覆的 pixel，只要几十秒的影片还原出来的程度也就很可观了
如果还能有专属影像处理的 AI 软体的话，要解析出接近无码的影片也就很有希望了
简单来说这个是真的而不是所谓的 AI 替换 你需要有个强大的 cpu 和 gpu 同时工作 经过软件修复而算出来的图像 影片只能选择 2016 年以前的薄码片 ，
已经有人做了好多完整高清的，相信不久就可以有许多这样的片子出现在网上了 ， 估计又有受害日本女明星为此隐退了，对了这款软件就是日本 DMM 公司做的，目前只有日语版，有兴趣的自己去 google 搜索就行了。
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关于以上解释的详细说明：
1、“把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原”是什么意思呢？首先这不是忽悠，因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化，丢掉一些图像信息，比如“格子”轮廓。然后锐化，使得接下来的图像轮廓突显。到这一步，其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了，最经典的就是紧邻算法，根据像素点之间的距离赋予不同的权重，得到新的像素点。这怎么理解呢？就是比如她的有一处是“粉色 1.5 ”的，然后在该处的图像虽然被马赛克了，但是像素的参数值是取自源视频的，所以通过近邻插值，原本为“粉色 1.5 ”的就可以被修成近似的“粉色 0.9 ”或者“粉色 2.2 ”，不断重复直到最小变化阈值，最终有望修成“粉色 1.2 ”或者“粉色 1.7 ”。
2、“必须是薄码”又怎么理解呢？因为薄码意味着马赛克的格子比较大，丢失的像素就相对比较少。这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。“修复”得到的结果就越接近“粉色 1.5 ”
3、“简单来说这个是真的而不是所谓的 AI 替换”，当然不是 AI 替换了，因为根本不涉及 AI，所谓的 AI 修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子，给你看七七四十九天的无码照片，然后马上拿个有码片给你，你的意识马上能“脑补”出有码片里的会是什么样的；而 AI 比你更加精密，因为有像素数据作为支撑，而不是人脑简单的“记忆-刺激-反馈”