现在大二,目前准备以后去美国读数据科学的研,需要大三大四找实习吗?

2019-08-07 18:07:33 +08:00
 DarrenTitor

需要的话,就要一遍考 t 考 g 一边准备刷算法题了。。可能还要提前学算法

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13 条回复
lihongming
2019-08-07 18:43:30 +08:00
目前北美地区数据科学人才供过于求,我认识一个 phd,毕业后找不到对口工作,最后去了一个 college 教数学。
yeya24
2019-08-07 20:39:13 +08:00
当然要实习了,出国党都是这么过来的。。。不实习感觉眼界差很远,除非你学校本身条件就不错你可以在实验搞搞科研做做项目
cqcn1991
2019-08-07 21:20:04 +08:00
@lihongming 卧槽,data science 现在都供过于求了吗?!
Perry
2019-08-07 21:29:00 +08:00
DS 岗位少竞争激烈,找工作要比 CS 难
leishi1313
2019-08-08 00:33:44 +08:00
申学人家看重的还是学术圈的认证,比如论文啦,大牛教授推荐信啦之类的。工业界的实习,推荐信什么的都不是特别好用( msra 这种的除外)。所以还是建议多去找找学校收人的实验室给人打打下手看能不能捞到个 n 作或者推荐信
ruimz
2019-08-08 01:25:14 +08:00
可以去一亩三分地问问,摆出三维和目标,那里的人会给你建议。
在程序员论坛问就会出现 5 楼这种就业导向和学术导向不分,直接让你找学术圈的不负责行为。
美国就业导向的研究生项目是看实习经历和 mentor 或 manager 推荐信的
shallby2
2019-08-08 01:51:48 +08:00
最近在关注国内和美国找工作的事,美国 ds 确实要比 sde 稍微难一点,但是周围同学花时间好好准备的也都有了去处,有几个还是去了 FB,Google。如果要来美国读 ds 硕士的 2 年项目的话,最好是大三大四可以去国内大厂实习,来了之后马上投简历招研一暑期实习,研一暑期实习的时候就可以投简历招正式 full time 工作,大厂现在很多倾向给 intern return offer。这样的一个时间线是比较充分的。ds 算法也还是要看,面试也会有算法题,leetcode 还是要刷……楼上说的没错,美国找工作的话可以看看一亩三分地求职找工版,也有很多内推机会,早点注册签签到把积分提上去就能看很多面经了。
leishi1313
2019-08-08 02:17:23 +08:00
@ruimz 不好意思哈,鄙人 6 年前申请的时候就在 1 亩三分地混了,现在在湾区某个大厂工作,北美申请,选课,实习,找工作,生活每个留学生要经历的一样没拉下,各个板块不一定比你熟,但我肯定不是瞎指导的人。
至于就业导向和学术导向,你要明白的是,从学校角度来说,并没什么就业导向的学校 /项目( NEU 我觉得勉强可以算一个),所有的学校都是学术导向的。简单来说,申请看的都是你学校->GPA->推荐信->论文,TG 过线就好,你去看看牛校的 AD,基本都是这样的,没有谁说因为在 BAT 做了实习 manager 给了推荐信申请就能上一个档次的,CTO 都不行,除非是校友。
当然我也不是在说不要去实习 /实习完全没用,我表达的是不需要去实习,学校里就有更好的方式来丰富申请的内容,实习又 996 最后产出又不大性价比比较低。
PS 以上结论都建立在我已经回答过楼主几个学习深造上的问题,知道楼主背景了。如果是双非甚至还没一本,那我觉得能拿业界有名的公司实习还是比学校里不知名混水教授的推荐信好一截的
ryd994
2019-08-08 02:22:03 +08:00
@leishi1313 CMU 就很就业导向啊。USC 虽然自觉综合,实际上去的人也大多是就业导向
ryd994
2019-08-08 02:35:56 +08:00
DS 供过于求是因为转 DS 的比转 CS 的多。那些千老数学都不错的,转 DS 搞个新的模型出来没问题。转传统 CS 的话,还需要补操作系统、计算机组成的知识。算法也是自然科学里比较少的离散数学和逻辑居多。
然后 DS 又钱多,厉害的应届拿 300k 的也不是没有。然而很多人只看见高薪,看不见找不到工作的人。
leishi1313
2019-08-08 02:40:25 +08:00
@ryd994 对于学校来说,并没有就业导向的项目,所有的都是学术导向。美国教授或者国内的国际知名教授推荐信就是比实习经历好用。
但是确实我一开始观点有些偏颇,微软或者谷歌的实习确实会比国内国际不知名教授推荐信好用,但是本科生能去那实习的很少,作为我观点的补充,不妨碍我一开始的结论
ryd994
2019-08-08 03:16:46 +08:00
@leishi1313 麻烦你定义一下什么叫学术导向
录取主要看推荐信是因为本科刚毕业你也没什么工作经验可看
如果是跟着业界大牛实习,推荐信一样有用。对学校来说教授的水平比较容易验证,公司 manager 就很难讲了。这是可信度的区别。
cmu usc,毕业生一多半都去工作,继续做 PhD 的是极少数。反例是 MIT,基本不收硕士。

说实话,大多数硕士项目都可以说是就业导向。真的想搞学术的,一年半能搞出什么来?硕士项目是一门生意,交钱拿证,仅此而已。
leishi1313
2019-08-08 03:53:33 +08:00
@ryd994 麻烦你看一下 6 楼,不是我提的。而且我说了从学校视角硕士项目没什么就业 /学术导向,没有导向,基本都看学术。从学生角度大部分人当然都是就业导向,除了 phd 没申上的,谁不想水个硕士进 flag。
然后你说的推荐信的可信什么的,好像跟我观点差不多?
最后不要再跟我扯什么导向不导向,或者美国硕士怎么怎么样了,回到楼主问题,我的观点就是:
问:楼主是中南的,学校已经不错了,想要申美硕数据方向,暑假要不要实习
答:一选学校里找大牛进实验室,二才找知名企业实习,外企优先。三刷刷 kaggle 拿个名次什么的都比不知名企业实习好。
任何离题或者对楼主没有帮助的还是不要回复了,网上论坛辩论容易歪楼,v 站回复还扣币,何必呢

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