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Vienta 计算应该是现在生物学的主流，从做分子到做生态都离不开计算了。编程在生命科学研究中的重要性国外有很多讨论，搬运一篇《computational thinking in the era of big data biology》。
原因的话，一方面与历史有关，生物学是一个喜欢收集数据的物种，在达尔文时代之前就有收集标本的习惯，随便一套植物学志，动物学志都有过万页吧，只是当时没有计算机来处理。不过现在的生物学已经很少研究形态学了。
一方面是当今的生物学已经深入到基因，蛋白的角度，很多人不理解这有多少东西好算的。很不负责任的估算一下：一个人的基因组的数据量是3个G（10的9次方），转录组之类的会更大，如果要比较100个人样本的差异，那应该就有300G吧，加上annotation的话会更大。其实这也不算什么，大美利坚做了很多烧钱的项目，比如花几十个billion把1000个癌症病人的所有癌细胞（每个人大概有10的14次方个细胞，癌组织会少一点）都测序，每个细胞也都有3G的数据，这样的数据量的话如果不借助编程的话是搞不定的。 同理蛋白结构，网络的拓扑结构之类的都是需要算的。
说点实的，现在TOP500的supercomputer其中有很大一部分就在进行生物学计算来的。
^_^，至于有没有趣的看个人了，想想如果通过计算能知道有些人为什么容易得癌症，有些病毒为什么更容易突变，还算挺有趣的。 不过生物信息学还算有前途，没钱途的东西。