请教下 opencv 的问题。

场景：公司有个 ip 摄像头在海港那边。然后这边想访问一个 url，然后就返回摄像头那时候的一帧的截图（其实是返回图像识别过的 json ）。

但是每次都去连接那个 ip 摄像头太慢了，于是便想将该 Video 连接持续化，将其放入一个 dict 里存起来，而不是每次连接完之后都 release，这样不用每次访问都去连接一次。大概像下面这样：

pool = {}
def create(camId):
    cap = cv2.VideoCapture(baseUrl+camId)
    if camId in pool:
        return True
    if cap.isOpened():
        print("连接摄像头成功")
        capDict = {}
        capDict['time'] = int(time.time() * 1000)
        capDict['camera'] = cap
        pool[camId] = capDict

然后我用 flask 搭建的后台，每次访问 url，便调用下面的 detectBoat()函数，从 dict 中取出对应 id 的 Video 摄像头连接。这样只要最开始创建一次，就可以不用每次访问 url 都连接一次了。

def detectBoat(camId):
    cap = pool[camId]['camera']
    retryLimit = 3
    if cap.isOpened():
        results = ""
        while True:
            success, frame = cap.read()
            try:
                gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            except cv2.error:
                print('reading frame failed, retry after 1s...')
                time.sleep(1)
                continue

            img_name = f'{int(time.time() * 1000)}.jpg'
            cv2.imwrite(f"{image_folder}/{img_name}", frame)
            print(f'截取了图片: {img_name}')
            resp = urlopen(myurl) #让别的分析后台来分析，再返回 json
            results = json.loads(resp.read())
            print(f"船舶识别: {results}")
            break
        del success, frame
        return results
    else:
        return '请先连接摄像头'

然后问题来了，我发现我每次调用那个可持续化的摄像头连接 cap 的时候，他返回给我的永远是这一帧后的下一帧图。就是比如说，我 4 点 1 分调用这个函数，返回给我 4 点 1 分 0 秒的图，然后我 5 点再调用，还是返回给我 4 点 1 分 0 秒的图的下一帧的图给我，我再调用，就返回给我再下一帧图，我怀疑他是不是将每帧图都缓存起来了？我怎样才能让他返回给我当前时间的图呢。