前不久，我写了一篇文章回顾 Python 中 print 的发展历史 ，提到了两条发展线索：
本文依然跟 print 相关，想介绍的是标准库中的 pprint 模块。
（未经授权，请勿转载。文章首发于： https://mp.weixin.qq.com/s/d1dQH1Fqaj_U3AXKYluhSw ）
pprint 是“ pretty printer ”的简写，“ pretty ”的含义是“漂亮的、美观的”，还有表示“相当地”的程度语气，因此它的含义便是：（相当）美观的打印。
这是个相当简单却有用的模块，主要用于打印复杂的数据结构对象，例如多层嵌套的列表、元组和字典等。
先看看 print() 打印的一个例子：
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
print(mylist)
# 结果如下：
['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
这是一个简单的例子，全部打印在一行里。
想象一下，如果对象中的元素是多层嵌套的内容（例如复杂的 Json 数据），或者有超多的元素（例如在列表中存了很多 URL 链接），再打印出来会是怎样？
那肯定是一团糟的，不好阅读。
使用 pprint 模块的 pprint() 替代 print()，可以解决如下痛点：
1、简单使用
语法：pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)
默认的行宽度参数为 80，当打印的字符（ character ）小于 80 时，pprint() 基本上等同于内置函数 print()，当字符超出时，它会作美化，进行格式化输出：
import pprint
# 打印上例的 mylist
pprint.pprint(mylist)
# 打印的元素是换行的（因为超出 80 字符）：
['Beautiful is better than ugly.',
'Explicit is better than implicit.',
'Simple is better than complex.',
'Complex is better than complicated.']
2、设置缩进为 4 个空格（默认为 1 ）
pprint.pprint(mylist, indent=4)
[ 'Beautiful is better than ugly.',
'Explicit is better than implicit.',
'Simple is better than complex.',
'Complex is better than complicated.']
3、设置打印的行宽
mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]}
pprint.pprint(mydict)
# 未超长：
{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
pprint.pprint(mydict, width=20)
# 超长 1：
{'students': [{'age': 18,
'name': 'Tom'},
{'age': 19,
'name': 'Jerry'}]}
pprint.pprint(mydict, width=70)
# 超长 2：
{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'},
{'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
4、设置打印的层级（默认全打印）
newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]
pprint.pprint(newlist, depth=3)
# 超出的层级会用...表示
[1, [2, [3, [...]]]]
5、优化循环结构的打印
当列表或其它数据结构中出现循环引用时，要完整打印出所有内容是不可能的。
所以 print 作了简化处理，就像上例一样，只打印外层的壳，而不打印内层循环的东西。
这种处理方式是简化了，但没有指出是谁导致了循环，还容易看漏。
pprint() 方法作了改进，遇到无限循环结构时，会表示成<Recursion on typename with id=number> 的格式。
还有个 saferepr() 方法，也是这样优化，而且返回的是个字符串：
newlist = [1, 2]
newlist.insert(0, newlist)
# 列表元素指向列表自身，造成循环引用
# 直接 print 的结果是：[[...], 1, 2]
pprint.pprint(newlist)
# [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]
pprint.saferepr(newlist)
# '[<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]'
6、判断是否出现循环结构
有两个方法可以判断一个对象中是否出现无限循环：
pprint.isrecursive(newlist)
# True
pprint.isreadable(newlist)
# False
isreadable() 除了能像 isrecursive() 一样判断循环，还能判断该格式化内容是否可被 eval() 重构。
以上就是 pprint 模块的快捷入门介绍，除此之外，还有 pformat() 方法、PrettyPrinter 类，以及某些参数的使用等内容，我觉得没有大用，就不多说了。
如若感兴趣，你可查阅：
最后，还有两个小小的点：
1、用 pprint() 替换 print() 的技巧
在不考虑 print() 函数本身的参数的情况下，可以在引入 pprint 模块后，写上 “ print = pprint.pprint ”，令 print() 起到改头换面的效果：
import pprint
print = pprint.pprint
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
print(mylist)
# 可对比本文开头的例子
['Beautiful is better than ugly.',
'Explicit is better than implicit.',
'Simple is better than complex.',
'Complex is better than complicated.']
2、国人开发的 beeprint
国内某位 pan 同学在 Github 开源了个beeprint，明显是对标 pprint 的。
项目地址：https://github.com/panyanyany/beeprint
它优化了字典对象的打印，对于从其它语言转过来的同学而言（例如 Java ），这是个福音：
它还优化了长文本的打印，支持自定义对象的打印，看起来不错。
但是，其它功能不够齐全，而且作者停止维护两年了，荒废已久……
总体而言，pprint 算是 print() 的轻量级替代，简单实用，极其方便（毕竟是标准库），文档丰富而有保障。
所以，若想要打印美观易读的数据，这个 pprint 标准库，不妨一试哦。
作者简介： 豌豆花下猫，生于广东毕业于武大，现为苏漂程序员，有一些极客思维，也有一些人文情怀，有一些温度，还有一些态度。公众号：「 Python 猫」（ python_cat ）
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