BUSTAG 老司机车牌自动推荐系统, windows 绿色版重磅发布

2019-09-08 18:13:54 +08:00
 iorilu

https://github.com/gxtrobot/bustag

基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统 Bustag 是一个基于 python 异步爬虫框架开发 aspider 的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间

windows, mac 绿色版下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1pqarq7fOXjsbad0WN4Uaaw 提取码: budu

压缩包密码: gxtrobot

2019-9-6 0.1.1 版发布

修复部分 bug 增加 windows(只在 win10 下测试过)), mac 绿色版, 解压直接使用, 只需在 data 目录下创建config.ini, 然后启动系统, 访问 localhost:8000

系统功能

懂 python 的可以自行 clone 安装

15479 次点击
所在节点    分享创造
54 条回复
id7368
2019-09-08 18:28:04 +08:00
雾草...果然是老司机啊!其实我现在最怕的是海报封面图疯狂 PS,和实际差距太大(ب_ب)
iorilu
2019-09-08 18:29:33 +08:00
@id7368 所以才想用模型自动分类, 省点时间啊
id7368
2019-09-08 18:30:52 +08:00
@iorilu 哈哈哈也对,现在主要靠老司机们介绍确实有些麻烦
coldmonth
2019-09-08 20:49:42 +08:00
我 TM 还以为是汽车牌照,直到看到了截图
ethanlu
2019-09-08 23:03:44 +08:00
打标了 400 多个,但是推荐里面没有啊。是不是我姿势不对?
iorilu
2019-09-08 23:07:19 +08:00
@ethanlu 模型会对下次下载的进行推荐, 或者你把系统关了重开下, 会对未打标的自动推荐了

另外打标好了, 要手动生成模型的, 点其他页面里面生成, 还能看到分数, 模型不会自动生成或更新, 都要手动
ethanlu
2019-09-08 23:16:20 +08:00
好了,按了开始训练就好了
LZSZ
2019-09-08 23:23:04 +08:00
我还真的以为是车牌识别系统。
iorilu
2019-09-08 23:37:04 +08:00
@ethanlu 不错, 后面可以定期看看推荐的, 可以确认下, 点击正确或错误, 数据就会转到打标数据

当积累的打标数据多了后, 可以重新生成模型

打标数据越多, 模型效果就更好
HeartJ
2019-09-09 09:10:56 +08:00
有黑车识别自动过滤就更好了
PcxQkx
2019-09-09 09:21:45 +08:00
KeyError: 'download.root_path' 这是什么鬼=。=??
Spoter
2019-09-09 09:23:39 +08:00
666666 必须回复评论 star,比较 github 怕被封,
iorilu
2019-09-09 10:03:37 +08:00
@PcxQkx data 目录下没有创建 config.ini ,看主贴有个链接
Sornets
2019-09-09 10:16:14 +08:00
看了下,似乎是纯靠标签推荐的,估计没什么准确度
iorilu
2019-09-09 10:21:08 +08:00
@Sornets 还是有用的

本来下载就是看标签,图片更没啥意义

另外标签也包含演员,导演,系列等

以后可能会包含标题
christin
2019-09-09 11:03:31 +08:00
大佬看一下哪里有问题? https://sm.ms/image/MlJOYDzZ7en98r4
hensy
2019-09-09 11:30:19 +08:00
@christin #16 同样的问题
natforum
2019-09-09 12:53:43 +08:00
榨汁机
jerry12547
2019-09-09 12:59:02 +08:00
我还以为是真铁皮车牌。。我就想我肯定喜欢 88888 这些连号的啊 有啥搞的。。。。是我太年轻了
iorilu
2019-09-09 13:02:05 +08:00
@christin 参见 13 楼,还是没有 config.ini 问题

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/599062

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX