一个本科非科班出身的硕士党的苦闷

[excellentcx]

简要介绍一下我的情况： 本科电气工程，硕士专业是控制工程（研一，刚入学），但实际内容是在做图像方面的工作，自学过 C++（ C+ +Primer Plus ），主要使用的工具是 OpenCV(C++版本)。 C++水平也就是看懂代码的水平吧，复杂算法看不懂，但一般流程性的代码没有问题。 没有学过数据结构，正在恶补中（网课）。 参与过一个项目，由于是刚进来，所以我的任务就是照着已有的代码改改功能这些工作，虽然完成了一些工作，但感觉也没学到些啥东西。

最近在翻着看 OpenCV 和 Eigen 的源码，但看得着实有些痛苦。我分析了一下，主要原因有以下几个方面： 1.代码写的少，很多新奇的写法根本就没见过。 2.抛开算法部分先不谈，光是理清各种类之间的继承关系就已经是一个相当大的工作量了，前期没注意到这点，导致看的越来越乱，越来越摸不清方向。 3.自己的 C++基础还是有些差，某些语法掌握的还不是很牢固。

目前的这个情况使我非常苦恼，就好比脚上拴上两大坨铁块在走路，每走一步都很费劲。 好在我是发自内心的喜欢计算机，以及我做的这个方向，所以每天都可以坐在电脑前看代码，试着写代码。

我就想问一下各位大佬，面对我这个情况，能否给我一些建议，总之，目标就是尽可能地摆脱这种状态？ OpenCV 到底怎么学才最高效？（我的目标是尽可能地了解其运行机理，而不是仅仅会调用函数） 还有一个很关键的问题，C++的编程水平怎样才能有一个实质性的提高？（我是很想学好 C++这门语言的）

[zzj0311]

不是 cs 的为啥不用 MATLAB 呢🙈

[tmachineff]

不学 java ？

[seki]

了解运行原理的话，看文档和算法更快吧，直接看代码感觉是绕了远路

然后如果做科研的话，实现原型不是更重要么，完全可以用更简单灵活一点的语言

[ayase252]

先知道某个东西解决了什么问题，然后想想怎么用最简单的方法解决这个问题，一般到这里就够了。

[rayhy]

OpenCV 这种大型项目，个人感觉不适合从代码看起。最起码应该先看书学会了算法再看代码吧？建议先看数字图像处理里的算法再在 OpenCV 找对应的代码。学一部分算法看一部分代码。先从 OTSU (cv::threshold)看起呗。

[zjsxwc]

一般都是先会用然后才是看源代码，opencv 这种也是这样，可以先用 opencv 写点东西，在看 opencv 里的源代码实现，

这个项目里小例子挺多的
https://github.com/spmallick/learnopencv

[faller]

咱俩差不多，只不过我跨考的计算机😂

[excellentcx]

@tmachineff 我还是觉得 C++习惯一些

[excellentcx]

@zzj0311 算法肯定是要掌握的啊，况且还能提升编程水平（至少我是这么想的），matlab 在工作中也不见得有太多人用啊

[excellentcx]

@zjsxwc 谢谢，我进去看看

[Zchary]

Oreilly 上啃原版书 hands-on Algorithms for Computer Vision，常用算法 Opencv 实现都有，应该对你很有帮助

[huruwo]

一句话 多学多练

[jagger2048]

先会用，再去看源码。把图像处理里边的经典算法都用 opencv 跑一边摸清楚，看源码之前先自己实现一遍

[zzj0311]

@excellentcx 还有 Python 啊，非要盯着个新手不友好的玩意死怼，一边抱怨自己没基础，要么练要么弃，自己选咯