关于图像处理时的反光问题

2019-09-26 10:34:00 +08:00
 mushuiyu
我最近在做一个目标物体的特征提取，但是发现因为检测物体的表面有较大的弧度，又是金属材质的物体，所以在图片获取时正对光源的弧面上中会有反光，所以在特征提取的时候那个反光的白条反而是反应最强烈的……不知道有没有做过图像处理的大佬来帮助一下，可不可以通过算法来去掉反光部分的影响，或者说有没有什么解决的思路。
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19 条回复
MinQ
2019-09-26 10:41:27 +08:00
能调光源调光源，一般的算法只能抑制反光。大面积的那种白得不行的反光算法也没啥办法
mushuiyu
2019-09-26 10:47:24 +08:00
@MinQ 唉，就是一条很亮的白色光带，很烦，提取边缘轮廓的时候就他最突出……
ctro15547
2019-09-26 10:51:40 +08:00
这种只能物理解决吧，算法能去掉物体表面反光这也太牛了。。或许可以淘宝看看有去反光的 uv 镜，就是单反的那种
MinQ
2019-09-26 10:53:02 +08:00
@mushuiyu Real-time Specular Highlight Removal Using Bilateral Filtering，你可以看一下，但基本上也就只能处理这种水平的反光
MinQ
2019-09-26 10:54:50 +08:00
@ctro15547 比较浅的反光还是可以用逼近或者滤波去掉的
ruxuan1306
2019-09-26 10:57:06 +08:00
@ctro15547 对，反射光是偏振光，可以使用偏振镜过滤
ChasYuan
2019-09-26 10:58:57 +08:00
算法估计很难，这种偏振光用偏振元件滤掉更方便
arrow8899
2019-09-26 11:03:11 +08:00
没做过图像处理；不过这种大面积反光应该能识别出反光区域吧，直接把这块的亮度调低行不
KKbu
2019-09-26 11:25:32 +08:00
如果是死白区域靠算法来去掉不好办吧，要提取的是特征点吗？
KKbu
2019-09-26 11:27:43 +08:00
@KKbu 如果是边缘轮廓的话试一下形态学滤波呢
insaneguy
2019-09-26 11:29:41 +08:00
先从物理层面考虑吧，有些信息缺失不是靠算法能解决的
MinQ
2019-09-26 11:30:48 +08:00
@KKbu 应该是反光掩盖了边缘轮廓吧
jendon
2019-09-26 12:22:09 +08:00
提供一个思路，所有像素值在 240 以上的像素，获取轮廓，先进行腐蚀，再进行膨胀，最后用周围的像素来填充轮廓...
mushuiyu
2019-09-26 14:45:30 +08:00
@KKbu 嗯，提取的是边缘轮廓
mushuiyu
2019-09-26 14:47:00 +08:00
@ctro15547 那我也买个 uv 镜试一下
mushuiyu
2019-09-26 14:52:57 +08:00
@MinQ 是反光部分也被当做特征提取出来了
jendon
2019-09-26 15:53:29 +08:00
@mushuiyu UV 镜是滤紫外线用的。滤反光用偏振镜(PL), 其实效果有限……
jendon
2019-09-26 15:54:50 +08:00
试试 v2 能不能放图
aguesuka
2019-09-27 09:41:54 +08:00
两种方案，第一种是物理手段。第二种是摄像头固定，改变光源角度拍，然后合成

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